之前實現了一層的卷積神經網絡，又實現了兩層的卷積神經網絡，接下來把cnn擴展到任意層就不難了。
這難道就是傳說中的“道生一，一生二，二生三，三生萬物”么？＝。＝
代碼還是在github上。
比較有趣的一點是，我分別用兩層的神經網絡和一層的神經網絡進行了實現，結果如下圖：
兩層的cnn結果：
一層的cnn結果：
可以看到，一層的cnn結果反而比兩層的好，那么很有可能是兩層的cnn出現了過擬合現象。對於mnist這種小數據集，一層的cnn加上一些參數調優絕對是夠用了的。
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