1.簡介粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源於對鳥群捕食的行為研究 。該算法最初是受到飛鳥集群活動的規律性啟發,進而利用群體智能建立的一個簡化模型。粒子群算法在對動物集群 ...
一.算法流程 Step :初始化一群粒子 粒子個數為 個 ,包括隨即位置和速度 Step :計算每個粒子的適應度fitness Step :對每個粒子,將其適應度與其進過的最好位置 局部 pbest做比較,如果較好,則將其作為當前的最好位置pbest Step :對每個粒子,將其將其適應值與群體所經過的最好位置gbest做比較,如果較好,則將其作為當前最好位置gbest Step :更新所有粒子位 ...
2015-06-14 15:58 0 2276 推薦指數:
1.簡介粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源於對鳥群捕食的行為研究 。該算法最初是受到飛鳥集群活動的規律性啟發,進而利用群體智能建立的一個簡化模型。粒子群算法在對動物集群 ...
算法學習自:MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化(PSO, particle swarm optimization)算法是計算智能領域,除了蟻群算法,魚群算法之外的一種群體智能的優化算法,該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
粒子群算法是一種基於鳥類覓食開發出來的優化算法,它是從隨機解出發,通過迭代尋找最優解,通過適應度來評價解的品質。 From 《An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network》 PSO算法的搜索性能取決於其全局探索 ...
群位置根據以下公式進行跟新:PSO的參數選取: 粒子數m,個數越多越容易找到全局最優解,但程序耗時長。 慣 ...
最近在溫習C語言,看的書是《C primer Plus》,忽然想起來以前在參加數學建模的時候,用過的一些智能算法,比如遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等等。當時是使用MATLAB來實現的,而且有些MATLAB自帶了工具箱,當時有些只是利用工具箱求最優解問題,沒有自己動手親自去實現一遍,現在都忘 ...
上一回說了基本粒子群算法的實現,並且給出了C語言代碼。這一篇主要講解影響粒子群算法的一個重要參數---w。我們已經說過粒子群算法的核心的兩個公式為: Vid(k+1)=w*Vid(k)+c1*r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2*r2*(Pgd(k)-Xid(k))Xid(k+1 ...
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解: 粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...