原文:學習Word2vec

有感於最近接觸到的一些關於深度學習的知識,遂打算找個東西來加深理解。首選的就是以前有過接觸,且火爆程度非同一般的word vec。嚴格來說,word vec的三層模型還不能算是完整意義上的深度學習,本人確實也是學術能力有限,就以此為例子,打算更全面的了解一下這個工具。在此期間,參考了 的博文,尤其以 的注釋較為精彩。本文不涉及太多原理,想要對word vec有更深入的了解,可以閱讀Mikolov ...

2015-06-10 21:10 0 3301 推薦指數:

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word2vec學習總結

目錄 1.簡介 2.從統計語言模型開始 2.1序列概率模型 2.2 N元統計模型 平滑技術 3.深度 ...

Mon Dec 23 03:30:00 CST 2019 0 1545
用gensim學習word2vec

    在word2vec原理篇中,我們對word2vec的兩種模型CBOW和Skip-Gram,以及兩種解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了總結。這里我們就從實踐的角度,使用gensim來學習word2vec。 1. gensim安裝與概述 ...

Thu Aug 03 22:12:00 CST 2017 82 66138
word2vec學習筆記

word2vec學習筆記 前言 最近一個月事情多,心力交瘁,臨近過年這幾天進入到啥也不想干的狀態,要想擺脫這種狀態最好的方法就是趕緊看書寫東西,給自己一些正反饋,走出負面循環。過完年要做一些NLP相關的事情了,所有要大致了解下相關內容,第一個准備深入了解的就是word2vec,這是一種詞嵌入 ...

Thu Jan 26 21:28:00 CST 2017 1 2099
word2vec學習 spark版

參考資料: http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=291 http://www.douban.com/note/2980 ...

Fri Jun 19 01:51:00 CST 2015 2 8496
深度學習(四)RNN & Word2Vec

RNN(Recurrent Netural Network)循環神經網絡,用來處理和預測序列數據,在語音識別,語言描述,翻譯等領域有很好的運用。 傳統神經網絡結構如CNN是假設所有的input之間是 ...

Wed Aug 08 02:26:00 CST 2018 0 1072
word2vec

word2vec簡介 word2vec是把一個詞轉換為向量,變為一個數值型的數據。 主要包括兩個思想:分詞和負采樣 使用gensim庫——這個庫里封裝好了word2vector模型,然后用它訓練一個非常龐大的數據量。 自然語言處理的應用 拼寫檢查——P(fiften minutes ...

Wed Nov 14 02:58:00 CST 2018 0 687
Word2vec之CBOW

一、Word2vec word2vec是Google與2013年開源推出的一個用於獲取word vecter的工具包,利用神經網絡為單詞尋找一個連續向量看空間中的表示。word2vec是將單詞轉換為向量的算法,該算法使得具有相似含義的單詞表示為相互靠近的向量。 此外,它能讓我們使用向量算法來處 ...

Mon Oct 08 18:52:00 CST 2018 0 1386
 
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