CUDA ---- Warp解析
Warp 邏輯上，所有thread是並行的，但是，從硬件的角度來說，實際上並不是所有的thread能夠在同一時刻執行，接下來我們將解釋有關warp的一些本質。 Warps and Thread Blocks warp是SM的基本執行單元。一個warp包含32個並行thread，這32 ...
原文：CUDA2.1-原理之索引與warp
本小節來自 大規模並行處理器編程實戰 第四節，該書是很好的從內部原理結構上來講述了CUDA的，對於理解CUDA很有幫助，借以博客的形式去繁取間，肯定會加入自己個人理解，所以有錯誤之處還望指正。 一 塊索引與線程索引 CUDA是細粒度的，數據並行的輕量級線程，在啟動一個CUDA的一個Kernel函數的時候，就會創建一個線程網格grid，該網格中的所有線程都是執行該kernel函數的，對於kernel ...
2015-01-27 12:19 0 2131 推薦指數：
相關推薦
CUDA性能優化----warp深度解析
本文轉自：http://blog.163.com/wujiaxing009@126/blog/static/71988399201701224540201/ 1、引言 CUDA性能優化----sp, sm, thread, block, grid, warp概念中提到：邏輯 ...
CUDA01 - 硬件架構、warp調度、指令流水線和cuda並發流
這一部分打算從頭記錄一下CUDA的編程方法和一些物理架構上的特點；從硬件入手，寫一下包括線程束的划分、流水線的調度等等微結構的問題，以及這些物理設備是如何與軟件對應的。下一部分會寫一下cuda中的幾種內存划分，進行數據同步，以及優化cuda運行效率的幾種方法。（傳送門） 1 硬件架構 1.1 ...
Tensorflow2.1編譯Ubuntu18.04, Cuda10.2
如果提示Python2或者Python3問題，需要加上bazel flag --noincompatible_do_not_split_linking_cmdline I had run into ...
SpringBoot | 2.1 SpringBoot自動裝配原理
目錄 前言 1. 引入配置文件與配置綁定 @ImportResource @ConfigurationProperties 1.1 @Con ...
2.1 jdk-spi的實現原理
dubbo-spi是在jdk-spi的基礎上進行重寫優化，下面看一下jdk-spi。 一、作用 為接口自動尋找實現類。 二、實現方式 標准制定者制定接口 不同廠商編寫針對於 ...
warp（圖像仿射變換）
仿射變換是一種二維坐標（x，y）到二維坐標（u，v）的線性變換。 對應的齊次坐標矩陣表示形式為： 仿射變換特點： 直線經仿射變換后依然為直線； ’直線之間的相對位置關系保持不變 ...
cuda線程／線程塊索引小結
內建變量： threadIdx(.x/.y/.z代表幾維索引)：線程所在block中各個維度上的線程號 blockIdx(.x/.y/.z代表幾維索引)：塊所在grid中各個維度上的塊號 blockDim(.x/.y/.z代表各維度上block的大小)：block的大小即block中線 ...