原文:線性方程組 解的判別 與解的結構

一.線性方程組求解定理 .線性方程組有解判別定理 線性方程組a x a x a n x n b ,a x a x a n x n b , ......................................................as x as x asn x n bs有解的充分必要條件是 : 它的系數矩陣與增廣矩陣有相同的秩 . . 齊次線性方程組a x a x a nxn ,a ...

2015-05-21 23:49 0 3225 推薦指數:

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1.2 線性方程組的情況及其判別

例 1:在有理數中,線性方程組 \[\begin{cases} x_1 - x_2 + x_3 = 1 \\ x_1 - x_2 - x_3 = 3 \\ 2x_1 - 2x_2 - x_3 = 3 \end{cases} \] 增廣矩陣經過若干次初等行變換,可得階梯 ...

Tue Feb 23 08:04:00 CST 2021 0 537
3.5 線性方程組結構

3.5 線性方程組結構 (1)齊次線性方程組結構 什么是線性方程組結構? 所謂線性方程組結構,就是當線性方程組有五險多個時,之間的關系。 備注:當方程組存在唯一時,無須討論結構 性質1:若x=§1, x = §2 是齊次線性方程組 Ax ...

Sun Oct 17 17:31:00 CST 2021 0 3527
SVD分解 齊次線性方程組

SVD分解 只有非方陣才能進行奇異值分解 SVD分解:把矩陣分解為 特征向量矩陣+縮放矩陣+旋轉矩陣 定義 設\(A∈R^{m×n}\),且$ rank(A) = r (r ...

Wed Jan 23 05:20:00 CST 2019 0 1359
3.3 線性方程組的判定

3.3 線性方程組的判定 3.3.1 非齊次線性方程組的判定 3.3.2 齊次線性方程組的判定 ...

Wed Oct 13 05:08:00 CST 2021 0 1222
Eigen線性方程組

一. 矩陣分解: 矩陣分解 (decomposition, factorization)是將矩陣拆解為數個矩陣的乘積,可分為三角分解、滿秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇異值)分解等,常 ...

Wed May 08 04:09:00 CST 2019 0 579
高等代數:3 線性方程組集的結構

3 線性方程組集的結構 3.1 n維向量空間\(K^n\) 1、定義1:數域K上所有n元有序數組組成的集合\(K^{n}\),連同定義在它上面的加法運算和數量乘法運算,以及滿足的8條運算法則一起,稱為數域K上的一個n維向量空間。\(K^{n}\)的元素稱為n維向量;設向量\(\alpha ...

Mon Apr 11 08:47:00 CST 2022 0 785
數學 - 線性代數導論 - #2 用Gauss消元法線性方程組

線性代數導論 - #2 用Gauss消元法線性方程組 #2實現了#1中的承諾,介紹了求解線性方程組的系統方法——Gauss消元法。 既然是一種系統的方法,其基本步驟可以概括如下: 1.將方程組改寫為增廣矩陣: 為了省去傳統消元法中反復出現但是沒有應用價值的未知數符號和運算符 ...

Wed Jan 24 05:33:00 CST 2018 0 2783
 
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