本系列文章允許轉載，轉載請保留全文！ 【請先閱讀】【說明&總目錄】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 梯度下降法 (Gr ...

泊松分布 Poisson分布（法語：loi de Poisson，英語：Poisson distribution，譯名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一種統計與概率學里常見到的離散概率分布，由法國數學家西莫恩·德尼·泊松（Sim ...

泊松回歸 當通過一系列連續型和/或類別型預測變量來預測計數型結果變量時，泊松回歸是一個非常有用的工具。為闡述泊松回歸模型的擬合過程，並探討一些可能出現的問題，我們將使用robust包中的Breslow癲癇數據（Breslow，1993）。特別地，我們將討論在治療初期的八周內，抗癲癇葯物對癲癇發病 ...

本博客已經遷往http://www.kemaswill.com/, 博客園這邊也會繼續更新, 歡迎關注~ Linear Regression預測的目標\(Y\)是連續值, Logistic Regression預測的目標是二元變量, 泊松回歸預測的是一個整數, 亦即一個計數(Count ...

本次筆記絕大部分轉自https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10674719.html softmax回歸 Logistic回歸是用來解決二類分類問題的，如果要解決的問題是多分類問題呢？那就要用到softmax回歸了，它是Logistic回歸在多分類問題上的推廣 ...

目錄 softmax回歸 分類問題 softmax回歸模型 softmax運算 矢量表達式 單樣本分類的矢量計算表達式 小批量樣本分類的矢量計算表達式 ...

一.原理介紹 這一節將樹模型的預測與概率分布相結合，我們假設樹模型的輸出服從某一分布，而我們的目標是使得該輸出的概率盡可能的高，如下圖所示 而概率值最高的點通常由分布中的某一個參數（通常是均值 ...

前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ softmax回歸 　　首先，我們看一下sigmod激活函數，如下圖，它經常用於邏輯回歸，將一個real value映射到（0,1）的區間（當然也可以是 （-1,1）），這樣可以用來做二分 ...