圖像處理 --SURF算法 完成圖像卷積、通過海塞矩陣測特征值、完成特征點的64維描述 精度和穩定性不如sift算法，但綜合來看，比較適合處理視頻流 1.保證尺度無關性，對像素點進行高斯濾波（高斯平滑處理+二階導數），再構造海塞矩陣，計算特征值 2.找出特征點 ...

圖像拼接技術 簡介 圖像拼接是將同一場景的多個重疊圖像拼接成較大的圖像的一種方法，在醫學成像、計算機視覺、衛星數據、軍事目標自動識別等領域具有重要意義。圖像拼接的輸出是兩個輸入圖像的並集。所謂圖像拼接就是將兩張有共同拍攝區域的圖像無縫拼接在一起。這種應用可應用於車站的動態檢測、商城的人流檢測 ...

本文主要演示如何使用matlab自帶的Computer Vision System Toolbox這個工具箱進行suft特征點的檢測、匹配及顯示。這個工具箱是matlab2012b及之后才有的一個工具箱，如果你的版本較低，建議你更新較新版本。 轉載請注明出處：http ...

一、前言 Hi，大家好，我是承香墨影！ 開門見山，開篇名義。今天來聊聊如何將多段視頻，拼接成一個完整而連續的視頻，然后無縫進行播放。 這樣的需求應該不算偏門吧？ 最簡單的就是一些視頻 App，會將大段的視頻切割成小段的視頻進行播放，還有一些在播放視頻之前，會插播一段廣告，這些需求都可以 ...

圖像拼接在實際的應用場景很廣，比如無人機航拍，遙感圖像等等，圖像拼接是進一步做圖像理解基礎步驟，拼接效果的好壞直接影響接下來的工作，所以一個好的圖像拼接算法非常重要。 再舉一個身邊的例子吧，你用你的手機對某一場景拍照，但是你沒有辦法一次將所有你要拍的景物全部拍下來，所以你對該場景從左往右依次拍了 ...

　OpenCV常用圖像拼接方法將分為四個部分與大家共享，這里是第三種方法，歡迎關注后續。 OpenCV的常用圖像拼接方法（三）：基於特征匹配的圖像拼接，本次介紹SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本為4.4.0。特點和適用范圍：圖像有足夠重合相同特征區域，且待拼接圖像之間無明顯尺度 ...

SURF(Speeded Up Robust Features)特征關鍵特性 特征匹配，特征識別等方面有很好的效果，具有四個特征 --特征檢測 --尺度空間（尺度不變性） --選擇不變性(光照不變性，旋轉不變性) --特征向量(匹配用) 特征檢測整個流程可以用DDM來概括，第一個 ...

不重復造輪子，但首先你得會造輪子。 一個笑話： Theory is when you know everything but nothing works. Practice is when eve ...