目錄 一、機器學習是什么 二、常見概念 屬性 特征空間 特征向量 誤差 擬合 模型 調參 正則化 預測類型 三、算法分類 回歸 分類 聚類 ...

系列文章：《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章，本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習（Machine learning）與人工智能（Artificial intelligence）這么火，介紹機器學習的文章網上 ...

八月初開始找工作，到現在已兩個月。兩個月來，磕磕絆絆，有失望，有驚喜。現在看來也算有些收獲。 研究生讀的專業跟機器學習比較相關。在找工作的時候找的都是機器學習崗。 小米 兩面技術面+一面boss 一面問了幾個簡單的編程題(其中包 括單詞反轉)，外加一道數據分析的場景題。二面問了朴素貝葉 ...

機器學習算法 什么是程序（Program） 計算機程序，是指為了得到某種結果而可以由計算機（等具有信息處理能力的裝置）執行的代碼化指令序列（或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列）。 通俗講，計算機給人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...

目錄 PCA 1. PCA最大可分性的思想 2. 基變換（線性變換） 3. 方差 4. 協方差 5. 協方差矩陣 6. ...

一、概述 在數據分析中，我們經常討論如何才能從數據中進行挖掘和分析出其中有價值的地方。一直是每一個學習機器學習和數據挖機的從業人員，不得不思考的問題。如果用DIKW體系討論 數據、信息、知識、智慧之間的關系，我們可以從下圖清洗的看到每一層之間的邏輯關系 ...

機器學習 定義 機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 還有其他幾種定義： （1）機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。 （2）機器學習 ...

<一>：特征工程：將原始數據轉化為算法數據 一：特征值抽取 1：對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...