隱語義模型LFM（latent factor model）
在一個類中的權重？ 隱含語義分析技術采用基於用戶行為統計的自動聚類，較好地解決了上面提出的問題。 ...
原文：LFM 隱語義模型
隱語義模型： 物品 表示為長度為k的向量q 每個分量都表示 物品具有某個特征的程度 用戶興趣 表示為長度為k的向量p 每個分量都表示 用戶對某個特征的喜好程度 用戶u對物品i的興趣可以表示為 其損失函數定義為 使用隨機梯度下降，獲得參數p,q 負樣本生成： 對於只有正反饋信息 用戶收藏了，關注了xxx 的數據集，需要生成負樣本，原則如下 .生成的負樣本要和正樣本數量相當 .物品越熱門 用戶沒有收藏 ...
2015-04-09 21:13 0 2653 推薦指數：
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