一、概念 通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。動態規划常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題。 二、題型特點 計數 有多少種方式走到最右下角 求最大值最小值 從左上角走到右下角的最大數字和 求存在 ...
動態規划方法通常用來求解最優化問題。 適合使用動態規划求解最優化問題應具備的兩個要素: 最優子結構:如果一個問題的最優解包含子問題的最優解,那么該問題就具有最優子結構。 子問題重疊 如果子問題不重疊就可以用遞歸的方法解決了 具備上述兩個要素的問題之所以用動態規划而不用分治算法是因為分治算法會反復的調用重疊的子問題導致,效率低下,而動態規划使用了運用了空間置換時間的思想,將每一個已解決的子問題保存起 ...
2015-04-07 14:53 0 5946 推薦指數:
一、概念 通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。動態規划常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題。 二、題型特點 計數 有多少種方式走到最右下角 求最大值最小值 從左上角走到右下角的最大數字和 求存在 ...
動態規划與貪心、分治的區別 貪心算法(Greed alalgorithm) 是一種在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優(即最有利)的選擇,從而希望導致全局結果是最好或最優的算法。 分治算法(Divide and conquer ...
一、概念起源 動態規划,又名DP算法(取自其Dynamic Programming的縮寫),最初是運籌學的一個分支,是用來求解決策過程最優化的數學方法。 二、基本思想 把 多階段過程 轉化為一系列單階段過程,利用各階段之間的關系,逐個求解。那什么叫多階段過程呢? 多階段過程 ...
,並不是指某個固定的算法。動態規划的意義就是通過采用遞推(或者分而治之)的策略,通過解決大問題的子問題從 ...
前置芝士:Here 本文是基於 OI wiki 上的文章加以修改完成,感謝社區的轉載支持和其他方面的支持 樹形 DP,即在樹上進行的 DP。由於樹固有的遞歸性質,樹形 DP 一般都是遞 ...
如題,貪心算法隸屬於提高算法效率的方法,也常與動態規划的思路相掛鈎或一同出現。下面介紹幾個經典貪心問題。(參考自劉汝佳著《算法競賽入門經典》)。P.S.下文皆是我一個字一個字敲出來的,絕對“童叟無欺”,哈哈。(。⌒∇⌒) 耗費了我的很多時間,所以——希望對大家有幫助啊~ (=^‸^=) 一、背包 ...
1012. 增長率問題 Description 有一個數列,它是由自然數組成的,並且嚴格單調上升。最小的數不小於S,最大的不超過T。現在知道這個數列有一個性質:后一個數相對於前一 ...
【動態規划雜記】狀態+轉移 參考:夜深人靜寫算法(二) - 動態規划 核心:划分階段-狀態表示-狀態轉移方程。 復雜度:狀態數O(n^t),轉移O(n^e),則稱為tD/eD問題。 1.最優化問題和方案數問題常考慮DP,特定數問題不考慮DP。 2.斷層思想:划分狀態,從計算過的狀態去答案 ...