原文:【算法學習筆記】25.貪心法 均分紙牌問題的分析

貪心法: 貪 算法 又稱貪婪算法 是指,在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優上加以考慮,他所做出的僅是在某種意義上的局部最優解。 貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解,關鍵是貪 心策略的選擇,選擇的貪 策略必須具備 后效性,即某個狀態以后的過程不會影響以前的狀態,只與當前狀態有關。 太概念化了。總結起來三點: 可行性:必須滿足問題的約束 局部最優:當前步驟中所 ...

2015-03-31 21:10 0 4641 推薦指數:

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算法學習——貪心算法之幣種統計

算法描述 幣種統計 單位給每一位員工發工資(精確到元),為了保證不臨時換零錢,使得每個員工取款的張數最少,在取工資前統計所有員工所需要的各種票面的張數(約定票種為100,50,20,10,5,2,1元),並驗證幣種統計是否正確 算法思路 算法描述其實是省略了要求 ...

Sun Oct 28 07:03:00 CST 2018 0 785
貪心法-求解畜欄問題

題目內容: 有n頭牛(1<=n<=50,000)要擠奶。給定每頭牛擠奶的時間區間[A,B](1<=A<=B<=1,000,000,A,B為整數)。牛需要呆在畜欄里才能擠 ...

Sat Mar 30 06:02:00 CST 2019 0 862
貪心法之活動安排問題

1、貪心算法 (1)原理:在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優上加以考慮,他所做出的僅是在某種意義上的局部最優解。貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解,但對范圍相當廣泛的許多問題他能產生整體最優解或者是整體最優解的近似解 ...

Thu Nov 12 19:49:00 CST 2020 0 457
TransE 算法學習筆記

http://yaoleo.github.io/2017/10/27/TransE算法的理解/ tranE是在模型中嵌入知識圖譜等三元組類的一個方法,就像是句子利用詞典嵌入一樣。 ...

Tue Mar 12 23:15:00 CST 2019 0 1577
BM算法學習筆記

一種nb算法,可以求出數列的遞推式。 具體過程是這樣的。 我們先假設它有一個遞推式,然后按位去算他的值。 這是我們算出了f[i]應當是多少,但是f[i]有可能不是我們算出的值,所以我們記錄一個delta,為我們算出的值減去f[i]的結果。 然后查看一下之前有沒有出過鍋 ...

Wed Jan 23 05:47:00 CST 2019 0 606
推薦算法學習筆記

一、全鏈路精准預估技術: 參考: https://arxiv.org/abs/1804.07931 傳統的多階段建模在實際中存在SSB和DS問題: 多階段模型的樣本漏斗: 召回->粗排->精排->展現->點擊->轉化->復購 ...

Wed Aug 01 21:44:00 CST 2018 0 1063
LM算法學習筆記(一)

LM算法全稱為Levenberg-Marquard algorithm,在正式介紹該算法之前,我們需要先研讀一下對該算法的發展有重要意義的幾篇論文。首先,我們從LM算法的開篇之作(Levenberg於1944年發表)開始。 A method for the solution ...

Thu Jan 03 14:17:00 CST 2019 0 3852
SPFA算法學習筆記

一.理論准備 為了學習網絡流,先水一道spfa。 SPFA算法是1994年西南交通大學段凡丁提出,只要最短路徑存在,SPFA算法必定能求出最小值,SPFA對Bellman-Ford算法優化的關鍵之處在於意識到:只有那些在前一遍松弛中改變了距離估計值的點 ...

Fri Aug 09 23:38:00 CST 2013 2 7000
 
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