1.形如 T(n) = a * T(n/b) + f(n) 的時間復雜度計算方法 有一種方法叫做主方法（Master method）是用來專門計算這種形式的時間復雜度的，方法具體如下： 下邊舉例進行說明： 例1： T(n) = 25*T(n/5) + n^2 因為：a=25 ...

首先一點就是無視任何常量 從最簡單的開始 這段時間復雜度為常數1,所以O(1). 然后 這一段是線性的,則時間復雜度為N,所以O(N),就算運行多次,比如4次5次,5N依然看做O(N). 但是 這一段則是二次的,不是二次元,是二次 ...

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算法的穩定性：如果排序后，兩個擁有相等關鍵字的元素a和b的相對位置沒有發生變換，則穩定，否則不穩定。 內部排序是指在排序期間元素全部存放在內存中的排序；外部排序是指在排序期間元素無法全部同時存放在內存中，必須在排序過程中根據要求不斷地在內、外存之間移動的操作。 然后再來溫習一下時間復雜度的計算 ...

參考自：此文 一、循環執行次數的計算 1.雙重循環 for(int i=1;i<=n;i++) // 外層n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 內層i次 f(); 總次數=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 時間復雜度=O(n ...

算法的時間復雜度的計算是一個可以無限深入的課題。但是對於程序員來說，能夠大概的評估出復雜度就已經足夠用了。 在算法這個系列之前的幾篇文章里，介紹了算法的使用和原理，但是我故意的將復雜度的介紹沒有寫上去。有兩個原因：第一是這個算法復雜度介紹起來還是比較麻煩，一下子介紹不完，寫在一篇里不太合適；第二 ...

算法的時間復雜度和空間復雜度計算 轉載：http://blog.csdn.net/daijin888888/article/details/66970902 一、算法的時間復雜度定義 在進行算法分析時，語句總的執行 ...

算法時間復雜度的計算 [整理] 博客分類： 算法學習 時間復雜度 算法 基本的計算步驟 時間復雜度的定義 一般情況下，算法中基本操作重復執行的次數是問題規模n的某個函數，用T(n)表示，若有某個輔助函數f(n)，使得當n ...