Python數據挖掘-時間序列-非季節性時間學分解
概念 時間序列（Time Series） 時間序列是均勻時間間隔上的觀測值序列 時間序列分析（Time Series Analysis） 趨勢分析 序列分解 序列預測 時間序列分解（Time-Series Decomposition） 時間寫按照季節性來分類 ...
原文：R學習日記——分解時間序列（季節性數據）
上篇說明了分解非季節性數據的方法。就是通過TTS包的SMA 函數進行簡單移動平均平滑。讓看似沒有規律或沒有趨勢的曲線變的有規律或趨勢。然后再進行時間序列曲線的回歸預測。 本次，開始分解季節性時間序列。 一個季節性時間序列中會包含三部分，趨勢部分 季節性部分和無規則部分。分解時間序列就是要把時間序列分解成這三部分，然后進行估計。 對於可以使用相加模型進行描述的時間序列中的趨勢部分和季節性部分，我們可 ...
2015-03-20 21:36 0 3067 推薦指數：
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