原文:R語言 EFA(探索性因子分析)

EFA的目標是通過發掘隱藏在數據下的一組較少的 更為基本的無法觀測的變量,來解釋一組可觀測變量的相關性。這些虛擬的 無法觀測的變量稱作因子。 每個因子被認為可解釋多個觀測變量間共有的方差,也叫作公共因子 模型的形式為: X i a F a F a pF p U i X i是第i個可觀測變量 i , , k F j是公共因子 j , , p 並且p lt k options digits cova ...

2015-03-06 16:48 0 6175 推薦指數:

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探索性因子分析

https://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/03/03/2377971.html 探索性因子分析 探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)是一項用來找出多元觀測變量的本質結構、並進行處理 ...

Sat Nov 30 18:04:00 CST 2019 0 264
R語言-因子分析

> ######因子分析 > pt<-read.csv("profile_telecom.csv") > head(pt) ID cnt_call cnt_msg cnt_wei cnt_web 1 1964627 46 90 ...

Thu Oct 29 06:43:00 CST 2020 0 781
R | 探索性數據分析 EDA

一、集中趨勢和離中趨勢 表示集中趨勢的指標們:  均值、中位數、眾數、百分位數 異常值判定:  3σ原則原則(還有很多別的原則):超出(μ-3σ,μ+3σ)的值,即超出箱線圖上下邊界的點 ...

Mon Mar 16 01:46:00 CST 2020 0 725
第4章 探索性數據分析(多因子與復合分析

4.1、多因子 4.1.1 假設檢驗與方差檢驗   假設檢驗適用於(數據樣本較小時)   方差檢驗適用於(數據樣本較大時) import numpy as np import scipy.stats as ss #生成一20個數的標准正態分布 norm_dist ...

Wed Aug 28 07:02:00 CST 2019 0 507
探索性數據分析

探索性數據分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法,該方法在上世紀70年代由美國統計學家J.K.Tukey提出。傳統的統計分析方法常常先假設數據 ...

Sun May 19 00:24:00 CST 2019 0 996
探索性數據分析

簡介   探索性數據分析所謂探索性數據分析( Exploratory Data Analysis )以下簡稱EDA,是指對已有的數據( 特別是調查或觀察得來的原始數據 )在盡量少的先驗假定下進行探索通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 目錄 ...

Sun Sep 03 04:03:00 CST 2017 0 1671
 
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