o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
原文：證明 O(n/1+n/2+…+n/n)=O(nlogn)
前言 在算法中，經常需要用到一種與調和級數有關的方法求解，在分析該方法的復雜度時，我們會經常得到 O frac n frac n ldots frac n n 的復雜度，然后我們都知道這個式子是等價於 O n log n 的。在篩素數 字符串連續重復子串等很多算法中都有用到，用處之廣，性能之優。今天不妨來證明下這個等價式。 O frac n frac n ldots frac n n O n lo ...
2015-03-06 12:10 0 3457 推薦指數：
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