使用Eigen求解線性方程組 一. 矩陣分解: 矩陣分解 (decomposition, factorization)是將矩陣拆解為數個矩陣的乘積,可分為三角分解、滿秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇異值)分解等,常見的有三種:1)三角分解法 (Triangular ...
本博客所有文章分類的總目錄: 總目錄 本博客博文總目錄 實時更新 開源Math.NET基礎數學類庫使用總目錄: 目錄 開源Math.NET基礎數學類庫使用總目錄 前言 在前幾篇關於Math.NET的博客中 見上面鏈接 ,主要是介紹了Math.NET中主要的數值功能,並進行了簡單的矩陣向量計算例子,接着使用Math.NET的矩陣等對象,對 種常用的矩陣數據交換格式的讀寫。一方面可以了解Math.N ...
2015-02-19 08:14 4 9534 推薦指數:
使用Eigen求解線性方程組 一. 矩陣分解: 矩陣分解 (decomposition, factorization)是將矩陣拆解為數個矩陣的乘積,可分為三角分解、滿秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇異值)分解等,常見的有三種:1)三角分解法 (Triangular ...
A來舉例說明: 我們能夠得到上述方程組的增廣矩陣(等式右側不是全零向量,消元時值會改變,所以須要 ...
根據線性代數中求解方程組的基本知識,首先應判斷系數矩陣的秩是否和增廣矩陣的秩相等,若不等,則無解;若有解,根據秩和未知量個數的關系,判斷是唯一解還是無窮多解;若為無窮多解,其通解為齊次方程組的通解加非齊次方程組的特解。 求非齊次線性方程組Ax=b的特解,可直接使用命令A\b,求解齊次 ...
:A=UDVT 譜分解: 在求解線性方程組中,一個核心的問題就是矩陣的LU分解,我們將一個矩陣A分解為 ...
轉自:http://silencethinking.blog.163.com/blog/static/911490562008928105813169/ AX=B或XA=B在MATLAB中,求解線性方程組時,主要采用前面章節介紹的除法運算符“/”和“\”。如: X=A\B ...
例如方程組: 法1:左除法 >> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4]; >> x=A\b x = 1.4818 -0.4606 0.3848 法2:求逆法 ...
Python線性方程組求解 求解線性方程組比較簡單,只需要用到一個函數(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我們要求以下方程的解,這是一個非齊次線性方程組: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 ...
利用高斯消元法編寫了一個能夠計算線性方程組,無解,有唯一解,無窮多解情況的matlab代碼。 程序說明:變量n1表示系數矩陣或者增廣矩陣的列數。當增廣矩陣的秩與系數矩陣的秩相等時(方程有唯一解時),n1表示系數矩陣的列數。當方程組無解或者有無數多解時,n1表示增廣矩陣的列數。 處理辦法 ...