（一）神經網絡簡介 主要是利用計算機的計算能力，對大量的樣本進行擬合，最終得到一個我們想要的結果，結果通過0-1編碼，這樣就OK啦 （二）人工神經網絡模型 一、基本單元的三個基本要素 1、一組連接（輸入），上面含有連接強度（權值）。 2、一個求和單元 3、一個非線性 ...

【最大流】Dinic ★推薦：Dinic入門。 本質：網絡流本質上是為了解決一類取舍問題，這類取舍問題無法得知最優策略的模式（無法DP），因此通過構造一些帶容量的路徑表示原題目容量，模擬水流在這些容量之間的取舍，從而可以利用網絡流來解決取舍問題。 Dinic算法：bfs得到分層圖，然后嚴格 ...

基於卷積神經網絡的以圖搜圖算法實現 如果用這個名稱去搜索論文，一定有不少。為什么了，因為從原理上來看，卷積神經網絡就非常適合找圖片的相似的地方。想想看，許多大牛、小牛、微牛的文章都是 ...

本文將分三個部分介紹Uml建模：Uml建模的作用、類圖、startuml的使用 Uml的作用 　　　本文以java為例介紹Uml，在當前的軟件開發中大多數使用面向對象開發（OO）,面向對象的就是將現實世界中的對象，行為，關系等模擬化到軟件系統中。當在開發一個軟件系統的時候，不會一開始直接編程 ...

（一）基本概念 一、排隊過程的一般表示 凡是要求服務的對象稱為顧客，凡是為顧客服務的稱為服務員 二、排隊系統的組成和特征 主要由輸入過程、排隊規則、服務過程三部分組 ...

插值：求過已知有限個數據點的近似函數 擬合：已知有限個數據點，求近似函數，不要求過已知數據點，只要求在某種意義下在這些點的誤差最小 （一）插值方法 一、拉格朗日多項式插值 1、插值多項式 ...

一、概述 1、定義：規划中變量部分或全部定義成整數是，稱為整數規划。 2、分類：純整數規划和混合整數規划。 3、特點： （1）原線性規划有最優解，當自變量限制為整數后： a、原 ...

數學建模算法 可以使用多個算法求解同一個問題，相互印證比較，寫進論文中可以增色不少。 目錄 數學建模算法 線性規划 插值 && 擬合 && 逼近 層次分析法(計算權重 ...