Radon變換定義:下圖顯示了在指定的旋轉角度的單一投影。間距為1個像素的平行光穿過圖像,則radon變換計算穿過圖像長度上的積分,即 式中 ...
在車牌識別系統中, 車牌字符能夠正確分割的前提是車牌圖像能夠水平,以至於水平投影和垂直投影能夠正常進行。如果車牌傾斜沒有矯正,那么水平投影和垂直投影,甚至鉚釘都無法正常處理。所以,當車輛信息中獲取車牌的第一步,應該是檢查傾斜角度,做傾斜矯正。 傾斜矯正,這里使用的算法: 傾斜角度檢測: 霍夫變換 關於hough變換,可以參考前面圖像處理博文: http: blog.csdn.net liujia ...
2015-01-31 02:33 0 2608 推薦指數:
Radon變換定義:下圖顯示了在指定的旋轉角度的單一投影。間距為1個像素的平行光穿過圖像,則radon變換計算穿過圖像長度上的積分,即 式中 ...
主要代碼參考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuo ...
電面中被問到了做的LPR,簡單的介紹了下后又問到了關於如何矯正傾斜角的問題。答得比較含糊,所以今天來補充一下。 傾斜矯正的方法有很多種,包括基於Hough變換的矯正,基於字符投影的傾角矯正,常規線性角度檢測等等。這里因為前段時間剛剛寫過關於Hough變換的東西,所以實踐一下。 其基本思想是找出 ...
在對車牌識別過程中,常用的方法有:基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀,在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形,所以目的轉化為尋找矩形特征,常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調,國內的車牌往往是藍底白字,可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...
2012-11-07 17:42 1090人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 目錄(?)[-] 車牌預處理 字符分割 歸一化處理 細化處理 字符特征提取 神經網絡訓練 車牌圖像識別結果測試 ...
第一步:打開ps 第二 步:文件——>打開為——>選擇Camera Raw() 第三步:找到拉直工具 第四步:沿着一行內容拉出一條直線 第五步:雙擊鼠標左鍵 ...
第四篇:車牌定位 車牌定位就是采用一系列圖像處理或者數學的方法從一幅圖像中將車牌准確地定位出來。車牌定位提取出的車牌是整個車牌識別系統的數據來源,它的效果的好壞直接影響到整個系統的表現,只有准確地定位出車牌,才會有后續的車牌分割與字符識別。 目前車牌定位有兩大類、基於灰度、基於彩色 ...
通過學習別人的程序,個人了解到車牌識別分為如下幾個步驟: 1.讀取一張車牌照片 2.將車牌照片轉化成R、G、B、H、S、V分量 3.選取最合適的分量圖像進行閾值分割(獲取車牌在圖像中的區域) 4.打開矩形區域 5.獲取矩形區域 6.獲取矩形區域的角度 7.獲取矩形區域的中心點 8. ...