給定有向圖 G = (V, E)，需要判斷該圖中是否存在環路（Cycle）。例如，下面的圖 G 中包含 4 個頂點和 6 條邊。 實際上，上圖中存在 3 個環路：0->2->0, 0->1->2->0, 3->3。 深度優先搜索（DFS ...

Union-Find 算法，也就是常說的並查集算法，主要是解決圖論中「動態連通性」問題的。 什么是動態連通性？ 對於一幅圖中，各個節點是否是相連的？如果不相連，就把他們連起來。涉及到幾個操作： union：連接節點p和節點q find：查找節點p的父節點 connected：判斷節點 ...

今天講講 Union-Find 算法，也就是常說的並查集算法，主要是解決圖論中「動態連通性」問題的。名詞很高端，其實特別好理解，等會解釋，另外這個算法的應用都非常有趣。 說起這個 Union-Find，應該算是我的「啟蒙算法」了，因為《算法4》的開頭就介紹了這款算法，可是把我秀翻了，感覺好精妙 ...

　　算法的主題思想: 　　1.優秀的算法因為能夠解決實際問題而變得更為重要； 　　2.高效算法的代碼也可以很簡單； 　　3.理解某個實現的性能特點是一個挑戰； 　　4.在解決同一個問題的多種算法之間進行選擇時，科學方法是一種重要的工具； 　　5.迭代式改進能夠讓算法的效率越來越高 ...

前言： 　　不少搞IT的朋友聽到“算法”時總是覺得它太難，太高大上了。今天，跟大伙兒分享一個比較俗氣，但是卻非常高效實用的算法，如標題所示Union-Find，是研究關於動態連通性的問題。不保證我能清晰的表述並解釋這個算法，也不保證你可以領會這個算法的絕妙之處。但是，只要跟着思路一步一步 ...

一、動態連通性(Dynamic Connectivity） Union-Find 算法（中文稱並查集算法）是解決動態連通性（Dynamic Conectivity）問題的一種算法。動態連通性是計算機圖論中的一種數據結構，動態維護圖結構中相連信息。簡單的說就是，圖中各個節點之間是否相連、如何將兩個 ...

,並用它們來判斷一對新對象是否連通,這個問題通俗地叫做動態連通性問題. union-fi ...

本文主要介紹解決動態連通性一類問題的一種算法，使用到了一種叫做並查集的數據結構，稱為Union-Find。 更多的信息可以參考Algorithms 一書的Section 1.5，實際上本文也就是基於它的一篇讀后感吧。 原文中更多的是給出一些結論，我嘗試給出一些思路上的過程，即為什么要使 ...