傳送門： Dijkstra Bellman-Ford SPFA Floyd 1.Dijkstra算法的局限性 像上圖，如果用dijkstra算法的話就會出錯，因為如果從1開始，第一步dist[2] = 7, dist[3] = 5;在其中找出最小的邊是dist ...

單源最短路徑和廣度優先搜索要做的事很像。 關於廣度優先搜索可以看圖算法這一篇筆記。 單源最短路徑給定一個源s，當算法執行完畢，找出從源s到圖中的每個頂點權重最小的一條路徑。 其實廣度優先搜索可以看作特殊情況的單源最短路徑，在廣度優先搜索解決的圖中，所有的邊權重都為1。 注意： 本篇 ...

/p/7232929.html 一、相關定義 最短路徑：求源點到某特定點的最短距離 特點：Bell ...

Dijkstra算法 算法流程：(a) 初始化：用起點v到該頂點w的直接邊(弧)初始化最短路徑，否則設為∞；(b) 從未求得最短路徑的終點中選擇路徑長度最小的終點u：即求得v到u的最短路徑；(c) 修改最短路徑：計算u的鄰接點的最短路徑，若(v,…,u)+(u,w)<(v,…,w)，則以 ...

單源最短路問題是固定一個起點，求它到其他所有點的最短路的問題。 算法： 設 d[i] 表示 起點 s 離點 i 的最短距離。 【1.初始化】 固定起點s,對所有的點 ， 如果 i = s ， d[i] 置為 0 ；如果 i != s ， d[i] 置 ...

BellMan-ford算法描述 1.初始化：將除源點外的所有頂點的最短距離估計值 dist[v] ← +∞, dist[s] ←0; 2.迭代求解：反復對邊集E中的每條邊進行松弛操作，使得頂點集V中的每個頂點v的最短距離估計值逐步逼近其最短距離；（運行|v|-1次） 3.檢驗負權回路：判斷 ...

該算法可以用來解決一般（邊的權值為負）的單源最短路徑問題，而dijkstra只能解決權值非負的情況。 此算法使用松弛技術，對每一個頂點，逐步減少源到該頂點的路徑的估計值，直到達到最短的路徑。 算法運算結果： matlab代碼如下，netplot函數在這里，不過當時函數中表示兩節 ...

圖的表示方法 最常用的表示圖的方法是鄰接矩陣與鄰接表。 鄰接矩陣表示法 設G是一個有n(n>0)個頂點的圖，V(G)={v1, v2, …, vn}， ...