1. 直方圖均衡化介紹 自我感覺書上講的很清楚，直接把截圖貼上了。 在進行直方圖均值化的過程如下 讀入圖像對每個通道分別統計像素值[0,255]出現的次數。對每個通道分別求像素值[0,255]出現的概率，得到概率直方圖。對每個通道分別求像素值[0,255]概率的前綴和，得到累計直方圖 ...

直方圖均衡化又稱直方圖修平，是一種很重要的非線性點運算。使用該方法可以加強圖像的局部對比度，尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。通過這種方法，亮度可以更好的在直方圖上分布。 直方圖均衡化的基本思想是把原始圖像的直方圖變換為均勻分布的形式。這樣增加了灰度值的動態范圍，從而達到增強圖像整體 ...

1. 背景 直方圖均衡化在圖像增強方面有着很重要的應用。一些拍攝得到的圖片，我們從其直方圖可以看出，它的分布是集中於某些灰度區間，這導致人在視覺上感覺這張圖的對比度不高。所以，對於這類圖像，我們可以通過直方圖均衡技術，將圖像的灰度分布變得較為均勻，從而使得圖像對比度增大，視覺效果更佳 ...

1 直方圖均衡化(Histogram Equalization)簡介 　　圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整，從而“擴大”前景和背景灰度的差別 ...

本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理，包括以下幾個方面的內容： 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖，並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化（匹配）的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成，圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...

title: "Python實現圖像直方圖均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果圖 代碼 ...

　　直方圖均衡化又稱為灰度均衡化，是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上都有近似相同的輸出圖像(即輸出的直方圖是均勻的)。在經過均衡化處理后的圖像中，像素將占有盡可能多的灰度級並且分布均勻。因此，這樣的圖像將具有較高的對比度和較大的動態范圍。直方圖均衡可以很好地解決相機過曝光或曝光不足 ...

直方圖均衡化是什么有什么用 先說什么是直方圖均衡化,通俗的說,以灰度圖為例,原圖的某一個像素為x,經過某個函數變為y.形成新的圖.新的圖的灰度值的分布是均勻的,這個過程就叫直方圖均衡化. 圖像直方圖均衡化作用:用來增強對比度. 這種方法通常用來增加許多圖像的全局對比度，尤其是當圖像 ...