原文:雅可比迭代和高斯賽德爾迭代

算法偽代碼如下,有錯誤的話請給我指出來: 假設所有a i i 都不是 ,為 的話還不知道怎么辦 輸入系數於數組a 輸入常數於數組b 計算新系數於數組c for int i i lt n i c i n b i a i i 不是n 行,經過商議不處理,只是列數減 for int i i lt n i for int j j lt n j if i lt j c i j a i j a i i el ...

2014-12-30 16:01 0 5400 推薦指數:

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可比高斯-迭代求解線性方程組

n階線性方程組 系統矩陣A非奇異,且aii≠0。則 於是可比迭代法就有了: 高斯-迭代可比迭代收斂性更好,應為它在計算xim+1時利用了已經計算出來的xi-1m+1 …… x1m+1。 ...

Wed Jul 05 21:48:00 CST 2017 0 2068
matlab-高斯迭代

% 高斯-迭代法clc;clear;% 第一小題% A=[1 0.4 0.4% 0.4 1 0.8% 0.4 0.8 1];% b=[ 1% 2 % 3]; % 第二小題 A=[ 1 2 -2 1 1 1 2 2 1]; b ...

Fri Jun 01 04:59:00 CST 2018 0 1977
可比行列式迭代及優化(golang版)

最近遇到的一個求解可比迭代的問題,這個計算方法在 python 中有現成的庫,但是在 golang 中沒找到相應的實現。 於是根據可比行列式的推導實現了一個 golang 版本的可比迭代。 ​ 可比迭代 推導 一個 \(N \times N\) 的線性方程組 。 \[Ax ...

Wed Dec 29 22:12:00 CST 2021 2 1092
線性方程組的迭代解法——可比迭代

  1.代碼 %%可比迭代法(此迭代法對於病態矩陣的解不理想) %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...

Mon Dec 30 21:52:00 CST 2019 0 2036
高斯-牛頓迭代

高斯牛頓迭代用於求解最小化(r中的函數數量大於等於β中的變量數量) 類似於牛頓迭代法尋找每一步迭代所得解得切線,高斯牛頓迭代法要找r在β處的最優線性逼近。 雅可比矩陣體現了一個可微方程與給出點的最優線性逼近,形式如下 也就是說 雅克比矩陣行數與列數不相等,所以求逆方法后 ...

Thu Dec 28 16:52:00 CST 2017 0 3778
迭代

結合匿名函數一起的使用的函數 可迭代對象 迭代器對象 for循環本質 應急措施 ...

Sat Nov 20 02:45:00 CST 2021 0 192
 
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