第七篇：字符特征 選擇的字符特征應該滿足以下條件： 　　（1）選取的字符特征具有較強的魯棒性，不受字符變形、彎曲等影響。 　　（2）兩個字符的字符特征不能完全相同，但部分相同是允許的，即選擇的字符特征是唯一的，但是不能重復。 　　（3）選取的字符特征要盡可能的提供字符的信息 ...

第四篇：車牌定位　　 　　車牌定位就是采用一系列圖像處理或者數學的方法從一幅圖像中將車牌准確地定位出來。車牌定位提取出的車牌是整個車牌識別系統的數據來源，它的效果的好壞直接影響到整個系統的表現，只有准確地定位出車牌，才會有后續的車牌分割與字符識別。 　　目前車牌定位有兩大類、基於灰度、基於彩色 ...

第六篇：字符分割 　　在知道了車牌字符的規律之后，可以根據車牌的特點對字符進行分割。一般最容易想到的方法就是根據車牌投影、像素統計特征對車牌圖像進行字符分割的方法。是一種最常用的、最基本的、最簡單的車牌字符分割方法。它的精髓是對車牌圖像進行逐列掃描，統計車牌字符的每列像素點個數，並得到投影圖 ...

　　在年尾用了幾天的時間將2014年的所有工作都總結了一遍，將之前的文檔綜合了下。 　　以下是LPR系統，車牌識別的一些總結資料。 第一篇：LPR研究背景 　　汽車的出現改變了以往出行徒步和以馬代步的時代，極大地改變了人們的生活方式，擴大了人們的活動范圍，加強了人與人之間的交流。全世界的汽車 ...

第三篇：系統的整體架構 　　LPR系統大體上可由圖像采集系統，圖像處理系統，數據庫管理系統三個子系統組成。它綜合了通訊、信息、控制、傳感、計算機等各種先進技術，構成一個智能電子系統。 　　圖像采集系統：圖像采集系統主要由傳感器、輔助照明設備和圖像采集設備組成，主要功能是采集車輛圖像 ...

​第八篇：字符識別 　　車牌定位、車牌傾斜校正、車牌字符分割都是為車牌字符識別做的前提工作，這些前提工作直接關系到車牌識別系統的性能。車牌字符識別是車牌識別系統的核心部分，車牌字符識別的准確率是衡量車牌識別系統的一個很重要的指標。 　　一般字符識別的方法就是采用模式識別方法，簡單的來說模式識別 ...

該方法是某個文章中看到的，有點忘了是那一篇了，看的太多也太久了。 Step1、把采集到的RGB圖像轉換為HSI圖像。 　　HSI模型能反映人對色彩的感知和鑒別能力，非常適合基於色彩的圖像的相似比較 ...

在對車牌識別過程中，常用的方法有：基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀，在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形，所以目的轉化為尋找矩形特征，常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調，國內的車牌往往是藍底白字，可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...