無監督學習(Unsupervised Learning) 聚類無監督學習 特點 只給出了樣本, 但是沒有提供標簽 通過無監督學習算法給出的樣本分成幾個族(cluster), 分出來的類別不是我們自己規定的, 而是無監督學習算法自己計算出來的 K-means 聚類算法 規定 ...
Unsupervised Learning . k means clustering algorithm . . 算法思想 . . k means的不足之處 . . 如何選擇K值 . . Spark MLlib 實現 k means 算法 . Mixture of Gaussians and the EM algorithm . The EM Algorithm . Principal Comp ...
2014-12-23 09:56 4 7332 推薦指數:
無監督學習(Unsupervised Learning) 聚類無監督學習 特點 只給出了樣本, 但是沒有提供標簽 通過無監督學習算法給出的樣本分成幾個族(cluster), 分出來的類別不是我們自己規定的, 而是無監督學習算法自己計算出來的 K-means 聚類算法 規定 ...
Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的機器學習課程 CS 229 的學習筆記。 Machine Learning ...
監督學習:簡單來說就是給定一定的訓練樣本(這里一定要注意,樣本是既有數據,也有數據對應的結果),利用這個樣本進行訓練得到一個模型(可以說是一個函數),然后利用這個模型,將所有的輸入映射為相應的輸出,之后對輸出進行簡單的判斷從而達到了分類(或者說回歸)的問題。簡單做一個區分,分類就是離散的數據,回歸 ...
機器學習的常用方法中,我們知道一般分為監督學習和非監督學習。 l 監督學習:監督學習,簡單來說就是給定一定的訓練樣本(這里一定要注意,這個樣本是既有數據,也有數據相對應的結果),利用這個樣本進行訓練得到一個模型(可以說就是一個函數),然后利用這個模型,將所有的輸入映射為相應的輸出,之后對輸出 ...
Supervised Learning Unsupervised Learning Reinforced Learning Goal: How to apply these methods How to evaluate each methods What ...
斯坦福大學的Machine Learning課程(講師是Andrew Ng)公開課是學習機器學習的“聖經”,以下內容是聽課筆記。 一、何謂機器學習 Machine Learning is field of study that gives computers the ability ...
摘要 大多數實例分割算法都要求為所有的訓練樣本分配一個分割掩碼標簽。為新類別打標簽是一件費時費力的事情,所以這篇文章提出了一個新的偏監督學習訓練范例,使用權值遷移函數來訓練擁有大量邊框標注但是有很少分割標注的實例分割模型。這些改進可以讓Mask R-CNN檢測和分割3000個視覺概念 ...
一些參考資料: [1] 李宏毅機器學習教學視頻 semi-supervise [2] 李宏毅視頻的文字稿 (上面兩個資料的講解順序是:semi-supervised generative model --> low density assumption --> ...