原文:圖像處理中任意核卷積(matlab中conv2函數)的快速實現。

卷積其實是圖像處理中最基本的操作,我們常見的一些算法比如:均值模糊 高斯模糊 銳化 Sobel 拉普拉斯 prewitt邊緣檢測等等一些和領域相關的算法,都可以通過卷積算法實現。只不過由於這些算法的卷積矩陣的特殊性,一般不會直接實現它,而是通過一些優化的手段讓計算量變小。但是有些情況下卷積矩陣的元素值無甚規律或者有特殊要求,無法通過常規手段優化,這個時候只能通過原始的方式實現。因此,如何快速的實 ...

2014-11-27 17:05 4 12335 推薦指數:

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Matlab 圖像處理卷積的幾種實現

代碼 總結 觀察 cmp 矩陣后發現三者數值一樣,但通過計算誤差發現,仍然存在極小的誤差,這與函數實現原理有關,因此可以近似地認為以上三種方法能夠獲得一樣的卷積效果。 使用 conv2(A,B) 實現卷積,A 為圖像,B 為。 使用 imfilter(A,rot90(B ...

Fri May 14 08:16:00 CST 2021 0 3615
圖像處理卷積操作和高斯

卷積就是濾波操作,將中心點與其鄰域加權相加,得到的值就是中心點的新值。濾波之后的中心點的像素值用它周圍的點的像素值的加權平均代替,使得邊界變得更加模糊(低通濾波) 高斯 高斯函數圖像是一個正態分布鍾形線,坐標越趨近中心點,值就越大,反之越小。也就是說離中心點越近權值就越 ...

Thu Sep 12 17:19:00 CST 2019 1 1422
圖像處理濾波器(卷積核)

本文主要參考來源:圖像處理其實很簡單 線性濾波和卷積的關系:線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法,它可以允許我們對圖像進行處理,產生很多不同的效果。做法很簡單。首先,我們有一個二維的濾波器矩陣(有個高大上的名字叫卷積核)和一個要處理的二維圖像。然后,對於圖像的每一個像素點,計算它的鄰域像素 ...

Sat Jan 12 23:26:00 CST 2019 0 2930
MATLAB卷積運算(convconv2)解釋

來源:https://www.cnblogs.com/hyb221512/p/9276621.html 1.conv(向量卷積運算)所謂兩個向量卷積,說白了就是多項式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是兩個向量,p和q的卷積如下:把p的元素作為一個多項式的系數,多項式 ...

Fri May 17 17:17:00 CST 2019 0 5218
MATLAB卷積運算(convconv2、convn)解釋

1 conv(向量卷積運算)所謂兩個向量卷積,說白了就是多項式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是兩個向量,p和q的卷積如下:把p的元素作為一個多項式的系數,多項式按升冪(或降冪)排列,比如就按升冪吧,寫出對應的多項式:1+2x+3x^2;同樣的,把q的元素也作為多項式的系數按升冪 ...

Sat Jul 07 18:51:00 CST 2018 0 81189
 
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