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線性卷積 　　線性卷積公式為$y(n)=x_1(n) \ast x_2(n)= \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_1(m)x_2(n-m) = \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_2(m)x_1(n-m)$y(n)=x1(n)∗x2 ...

note 2020-07-26搬運 下面的內容來自我的公眾號：yhm同學 upd 2020-10-18 推薦學習輔助用書 江志紅的《深入淺出數字信號處理》 有別於學院派的教材，這本書講得比較易懂清楚 ...

原創循環卷積代碼，轉載需注明出處 線性卷積與循環卷積的比較 實驗目的和要求 掌握循環卷積和線性卷積的原理，與理論分析結果比較，加深理解循環卷積與線性卷積之間的關系。 實驗內容和步驟 1） 已知兩序列X（n） = ; h（n）=； 求兩序列的線性卷積和它們的 N ...

從數學上講，卷積就是一種運算。定義函數 $f,g$ 的卷積 $(f * g)(t)$ 如下 1. 連續形式： $$(f*g)(t) = \int_{-\infty}^{+\infty}f(\tau)g(t - \tau)d\tau$$ 那這個怎么理解呢？ 函數 $g(t ...

3D卷積，代碼實現 三維卷積：理解+用例-發現 在圖像卷積神經網絡內核中，包含3D卷積及其在3D MNIST數據集上的實現。 什么是卷積？ 從數學上講，卷積是一種積分函數，表示一個函數g在另一個函數f上移動時的重疊量。 直覺地說，卷積就像一個混合器，將一個函數與另一 ...

前言，好久不見，大家有沒有想我啊。哈哈。今天我們來隨便說說卷積神經網絡。 1卷積神經網絡的優點 卷積神經網絡進行圖像分類是深度學習關於圖像處理的一個應用，卷積神經網絡的優點是能夠直接與圖像像素進行卷積，從圖像像素中提取圖像特征，這種處理方式更加接近人類大腦視覺系統的處理方式。另外，卷積 ...

本次博客主要是圖示化卷積過程，能夠進一步加深學者在學習過程中對數學卷積的理解。首先，再次回顧 一下利用MATLAB產生指數序列 x[k]=Kαku[k]， 下面利用MATLAB函數 conv 計算x = [−0.5, 0, 0.5, 1]，h = [1, 1, 1]這兩個序列的卷積 ...