今天在書的時候，對局部最優解和全局最優解的意思存有疑問，就百度了一下，在 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4fafdb4c01012190.html 找了一個很有意思的解釋。能很好理解，記下了！　　 　　柏拉圖有一天問老師蘇格拉底什么是愛情？蘇格拉底叫他 ...

1. 問題 如果硬幣的面值是c0, c1, …, ck,則貪婪算法總是用最少的硬幣找零 2. 證明 2.1 一個硬幣的找零方式可以用如下公式來表示 m0c0 + m1c1 + … + mkck = S mi = 每種面值的硬幣的數量(0, x) ci = 硬幣的面值 根據題意 ...

1. 問題 如果硬幣的面值是{1, 1*c, 2*c, …, k*c}， 則貪婪算法總是用最少的硬幣找零。 如《離散數學及其應用》書中貪婪算法的反例： 有面值1, 10, 25的硬幣，找零30。 貪婪算法的解：5c0 + 0c1 + 1c2 = 5*1 + 0*10 + 1*25 ...

不懂優化的人希望能有通用的方法來解決他手頭的問題。但不幸的事沒有這樣的方法存在。高速的方法都須要某些條件，比方常見的有強凸。線性，可分解啥的。眼下研究的比較成熟的就是強凸光源可分解 非凸沒有特別有效的方法來解。假設是強凸的，何必用那么復雜的方法求最優解？正是由於不是強凸 ...

反對回答區中一部分稱“模型收斂於鞍點”的回答。當然也有的大牛可以一針見血，那我就對這個問題多展開一下吧，讓鮮血流的更猛烈一些。（害怕.jpg） 真的結束於最優點嗎？ 我們知道，在局部最優點附近，各個維度的導數都接近0，而我們訓練模型最常用的梯度下降法又是基於導數與步長的乘積去更新模型參數 ...

最近運籌學學了線性規划和單純形法，然后老師講到了運用lingo和MATLAB軟件分別求解的方法 首先，我們來講講lingo的（小技巧，只要把鼠標滑輪固定在輸入界面按ctrl就可以放大了） ...

想要獲取完整代碼，請訪問面包多進行支持哦，僅需一口奶茶的錢！ 一、實驗目的 實現基於蒙特卡洛法的21點問題的最優解，了解強化學習的基本原理，理解蒙特卡洛法並編寫相應的代碼。 二、實驗內容 賭場上流行的21點紙牌游戲的目的是獲得其數值之和盡可能大而不超過21的牌。所有的人形牌面都算作10 ...

拉格朗日乘數法解含不等式約束的最優化問題 拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)條件是求解約束優化問題的重要方法，在有等式約束時使用拉格朗日乘子法，在有不等約束時使用KKT條件。當然，這兩個方法求得的結果只是必要條件 ...