動態規划算法、分治法與貪心法都應用於:大問題可以分解為子問題求解的題目 一、分治法: 分治法容易理解,主要思想是:將大問題分解成子問題,求解出不同子問題的解,由各個子問題的解得到最終解。所有的子問題可能相關,也可能不相關,如果子問題相關,則求解子問題的解時,會重復計算,進行不必要的計算 ...
動態規划 分治法和貪心法都是利用求解子問題,而后利用子問題求解更上層問題,最終獲得全局解決方案的方法。 但是三者的應用場景和性質卻存在着極大的不同: .分治法 很容易與動態規划問題混淆,但兩者卻有着本質上的差異。 分治法采用的是遞歸的思想來求解問題,兩個分解的子問題獨立求解,其之間無任何的重疊。而上一層問題只需要對兩個子問題進行一定的merge即可得到答案。即s t s sub s sub ,但是 ...
2014-11-01 22:47 0 4188 推薦指數:
動態規划算法、分治法與貪心法都應用於:大問題可以分解為子問題求解的題目 一、分治法: 分治法容易理解,主要思想是:將大問題分解成子問題,求解出不同子問題的解,由各個子問題的解得到最終解。所有的子問題可能相關,也可能不相關,如果子問題相關,則求解子問題的解時,會重復計算,進行不必要的計算 ...
1.分治法 算法思想:將原問題划分成若干個規模較小而結構與原問題相似的子問題,遞歸的解決這些子問題,然后再合其結果,就得到原問題的解 特征: 該問題的規模縮小到一定的程度就很容易解決 該問題可以分解為若干個規模較小的相同問題,即改問題具有最優子結構性質 利用該問題分解出的子問題 ...
相同點: 分治法和動態規划都是通過將問題分解成子問題,通過子問題的求解,實現對整個問題的求解。 區別: 1. 子問題關系: 分治法中划分出的子問題是完全相互獨立的,子問題求解的之間無相互依賴關系,不相互影響。 動態規划中划分出的子問題不是相互獨立的,不同子問題通常包含一些公共 ...
如何還沒有了解算法簡介的請去上一章:http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6238591.html 下一章是貪心算法和回溯算法:http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6239595.html 一.分治法 ...
NP問題(Non-deterministic Polynomial ):多項式復雜程度的非確定性問題,這些問題無法根據公式直接地計算出來。比如,找大質數的問題(有沒有一個公式,你一套公式,就可以一步步 ...
貪心法和動態規划法的區別 動態規划和貪心算法都是一種遞推算法 均用局部最優解來推導全局最優解 不同點: 貪心算法: 1.貪心算法中,作出的每步貪心決策都無法改變,因為貪心策略是由上一步的最優解推導下一步的最優解,而上一部之前的最優解則不作保留。 2.由(1)中的介紹,可以知道貪心法 ...
近日復習了一些算法知識,小記於此 遞歸與分治法 直接或間接地調用自身的算法稱為遞歸算法。 遞歸是算法設計與分析中經常使用的一種技術,描寫敘述簡單且易於理解。 分治法的設計思想 ...
動態規划和分治法的區別 動態規划也是一種分治思想(比如其狀態轉移方程就是一種分治),但與分治算法不同的是,分治算法是把原問題分解為若干個子問題,自頂向下求解子問題,合並子問題的解,從而得到原問題的解。動態規划也是把原始問題分解為若干個子問題,然后自底向上,先求解最小的子問題,把結果存在表格中 ...