原理:隨機的將圖像某些像素值改為0或255 添加椒鹽噪聲 ...
首先了解一下圖像存在的噪聲類型,這樣才能使我們在圖像處理中思路更加清晰,以下的內容都來自於中英文文獻和互聯網,在此就不對每一個參考一一列出。 目前大多數數字圖像系統中,輸入圖像都是采用先凍結再掃描方式將多維圖像變成一維電信號,再對其進行處理 存儲 傳輸等加工變換。最后往往還要在組成多維圖像信號,而圖像噪聲也將同樣受到這樣的分解和合成。在這些過程中電氣系統和外界影響將使得圖像噪聲的精確分析變得十分復 ...
2014-04-16 12:00 0 2890 推薦指數:
原理:隨機的將圖像某些像素值改為0或255 添加椒鹽噪聲 ...
圖像灰度信息很難精確測量,一般情況下測量值總在真實值附近晃動,使用概率模型可以對該隨機性建模,大致如下: 1 概率密度函數 1)隨機變量 x 的概率密度函數 p(x) 定義為:當 趨近於 0 時,在區間 上概率為 ; 2)隨機變量 x ...
一.什么是圖像中噪聲? 圖像中噪聲是指由於成像傳感器噪聲、相片顆粒噪聲、圖片在傳輸過程中的通道傳輸誤差等因素會使圖片上出現一些隨機的、離散的、孤立的像素點,這就是圖像噪聲。圖像噪聲在視覺上通常與它們相鄰的像素明顯不同,例如黑區域中的白點、白區域中的黑點等。噪聲對人的影響噪聲可以理解為“ 妨礙人們 ...
圖像噪聲使圖像在獲取或是傳輸過程中收到隨機信號干擾,妨礙人們對圖像理解及分析處理的信號。非常多時候將圖像噪聲看做多維隨機過程,因而描寫敘述噪聲的方法全然能夠借用隨機過程的描寫敘述,也就是使用隨機過程的描寫敘述,也就是用它的高綠分布函數和概率密度分布函數。圖像噪聲的產生來自圖像獲取中的環境條件 ...
程序示例: from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...
Noise Estimation(噪聲估計) 1、原理 1.1、Filter-Based Approach Using Arithmetic Averaging ——Filter-Base 1.2、Filter-Based Approach Using Statistical ...
1、圖像噪聲分類 噪聲分布:[高斯分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、瑞利分布、Gamma分布;](https://wenku.baidu.com/view/ab59abb8c77da26925c5b0a3.html) 疊加性:加性、乘性(放大器AMP、傳輸通道); 圖像影響:亮度噪聲 ...
噪聲來源 相機傳感器在拍攝圖像的時候,可能會收到外界環境以及感光芯片本身質量的影響,成像之后在傳輸的過程中的傳輸介質也可能受到其他干擾,導致最終接收到的圖像上存在一些干擾信息,這些干擾信息,被稱之為噪聲。在后續的圖像分析過程中,如果不事先把噪聲去除掉,將會影響圖像分析的結果。 接下 ...