原文:基於pca的人臉識別

轉自:http: www.cnblogs.com liu jun archive .html 以前對PCA算法有過一段時間的研究,但沒整理成文章,最近項目又打算用到PCA算法,故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉,不是權威,更不能盡信,只是本人的一點體會。 主成分分析 PCA 是多元統計分析中用來分析數據的一種方法,它是用一種較少數 量的特征對樣本進行描述以達到降低特征空間維數的 ...

2014-10-17 17:24 0 13153 推薦指數:

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基於PCA的人臉識別步驟

代碼下載:基於PCA(主成分分析)的人臉識別 人臉識別是一個有監督學習過程,首先利用訓練集構造一個人臉模型,然后將測試集與訓練集進行匹配,找到與之對應的訓練集頭像。最容易的方式是直接利用歐式距離計算測試集的每一幅圖像與訓練集的每一幅圖像的距離,然后選擇距離最近的圖像作為識別的結果。這種直接計算 ...

Mon Sep 02 03:49:00 CST 2013 1 2467
基於PCA和SVM的人臉識別

程序中采用的數據集是ORL人臉庫,該人臉庫共有400副人臉圖像,40人,每人10幅,大小為112*92像素,同一個人的表情,姿勢有少許變化。 程序的流程主要分為三部分,數據的預處理(PCA降維和規格化),數據的訓練階段,數據的識別階段 數據的預處理的流程圖 ...

Fri Apr 24 03:57:00 CST 2015 0 2052
opencv基於PCA降維算法的人臉識別

opencv基於PCA降維算法的人臉識別(att_faces) 一、數據提取與處理 二、PCA降低維度 PCA變換原理。在人臉識別過程中,一般把圖片看成是向量進行處理,高等數學中我們接觸的一般都是二維或三維向量,向量的維數是根據組成向量的變量 ...

Fri May 08 02:17:00 CST 2020 0 2158
基於PCA的人臉降維

  一、PCA原理 PCA的原理就是將原來的樣本數據投影到一個新的空間中,相當於我們在矩陣分析里面學習的將一組矩陣映射到另外的坐標系下。通過一個轉換坐標,也可以理解成把一組坐標轉換到另外一組坐標系下,但是在新的坐標系下,表示原來的原本不需要那么多的變量,只需要原來樣本的最大的一個線性 ...

Wed Apr 02 19:03:00 CST 2014 0 3914
基於主成分分析(PCA的人臉識別技術

本科期間做的一個課程設計,覺得比較好玩,現將之記錄下來,實驗所用圖庫及源程序。 1、實驗目的 (1)學習主成分分析(PCA)的基礎知識; (2)了解PCA人臉識別與重建方面的應用; (3)認識數據降維操作在數據處理中的重要作用; (4)學習使用MATLAB軟件實現PCA算法,進行人臉 ...

Thu Jun 25 20:12:00 CST 2020 0 1659
PCA人臉識別

人臉數據來自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 實現代碼和效果如下。由於圖片數量有限(40*10),將原有圖片順序打亂進行檢測。 可見馬氏距離效果最佳。 [以下公式和文字來自John ...

Wed Nov 23 03:07:00 CST 2016 0 2130
 
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