點雲處理有時因為數據量太大,我們需要對其進行下采樣。 這里的方法是先將點雲填入固定大小的三維網格中,然后每個網格中選一個點生成新的點雲。 新點雲即為下采樣后的點雲。 這里使用斯坦福兔子作為測試點雲。 小兔子pcd下載地址。 原始點雲: 采樣后點雲: matlab代碼如下: ...
我只是感覺好玩,寫了這樣一段程序。 原理就是先隨機生成兩個點,然后根據這兩個點畫直線,最后在直線上的像素保留,沒在直線上的像素丟棄就行了。 最后生成了一幅含有很多空洞的圖像。 當然,對含有空洞的圖像是可以用修復算法修復的。 我也嘗試修復了一下,用的算法我過去也寫過,可以看這里。 這一次就不貼修復代碼了,那段程序中的輸入圖像img mask和這里的輸出圖像img mask是一模一樣的。 原圖: 采樣 ...
2014-09-06 17:47 0 3341 推薦指數:
點雲處理有時因為數據量太大,我們需要對其進行下采樣。 這里的方法是先將點雲填入固定大小的三維網格中,然后每個網格中選一個點生成新的點雲。 新點雲即為下采樣后的點雲。 這里使用斯坦福兔子作為測試點雲。 小兔子pcd下載地址。 原始點雲: 采樣后點雲: matlab代碼如下: ...
這個過去用就寫過,這次正好有人問這個算法,所以在這里又把C代碼改為了matlab了。 霍夫變換是把原圖像中的直線上的每一個點轉換到參數空間對應的曲線上,由於每一個點對應一條曲線,因此在參數空間中所有曲線會相交到一個點,形成一個最值。因此原圖尋找直線斜率的問題就變成了參數空間尋找最值的問題 ...
計算方法: 1. 兩條直線方向向量v1和v2的叉積,得到平行於兩條直線的平面v3。 2. 計算v3與第一條直線v1叉積,得到垂直於v3並且過線v1的平面v4,計算面v4與線v2的交點,得到線v2上的點t2。 3. 計算v3與第二條直線v2叉積,得到垂直於v3並且過線v2的平面v5,計算面v5 ...
隨機游走類似布朗運動,就是隨機的向各個方向走吧。 雖然代碼沒什么技術含量,不過產生的圖像實在太漂亮了,所以還是貼上來吧。 產生的圖像: matlab代碼如下: ...
clear all; M = 10; % bit數 符號數 N = 100; % 總采樣數 L = N/M; % 每bit采樣數 emp_rate = 0.5; % 占空比 imp = round(rand(1,M)); % round(...):四舍五入; rand(M,N):產生(0,1 ...
RANSAC在圖像拼接中有所使用,有時候也在圖像理解的相關算法中有所使用。 算法簡介如下(摘自《圖像處理、分析與機器視覺(第3版)》): 1.假設我們要將n個數據點X={x1,x1,...,xn}擬合為一個由至少m個點決定的模型(m<=n,對於直線,m=2)。(我這里實際是兩個不同均值 ...
RRT快速搜索隨機樹英文全稱Rapid-exploration Random Tree,和PRM類似,也是一種路徑規划算法。 和PRM類似,算法也需要隨機撒點,不過不同的是,該算法不是全局隨機撒點,而是一次撒一個點,然后判斷當前搜索樹與隨機點距離,然后找到搜索樹距離隨機點最近的節點,向該隨機點 ...
DBSCAN全稱Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,是一種密度聚類算法。 和Kmeans相比,不需要事先知道數據的 ...