梯度下降算法&線性回歸算法
**機器學習的過程說白了就是讓我們編寫一個函數使得costfunction最小，並且此時的參數值就是最佳參數值。 定義 假設存在一個代價函數 fun：\(J\left(\theta_{0}, \th ...
原文：線性回歸與梯度下降算法
線性回歸與梯度下降算法 作者：上品物語 轉載自：線性回歸與梯度下降算法講解 知識點： 線性回歸概念 梯度下降算法 l 批量梯度下降算法 l 隨機梯度下降算法 l 算法收斂判斷方法 . 線性回歸 在統計學中，線性回歸 Linear Regression 是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。 ...
2014-09-02 17:03 8 41223 推薦指數：
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