這個問題一直想解決，看了很久都沒有想通， Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（五） 寫的通俗易懂，作為CSDN的博客專家，以后經常拜讀他的文章。 Sparse Coding稀疏編碼 如果我們把輸出必須和輸入相等的限制放松，同時利用線性代數中基的概念，即O ...

最近新入手稀疏編碼，在這里記錄我對稀疏編碼的理解（根據學習進度不斷更新中） 一，稀疏編碼的概述 稀疏編碼的概念來自於神經生物學。生物學家提出，哺乳類動物在長期的進化中，生成了能夠快速，准確，低代價地表示自然圖像的視覺神經方面的能力。我們直觀地可以想象，我們的眼睛每看到的一副畫面都是 ...

近十幾年來，稀疏（sparsity）已經成為信號處理及其應用領域中處於第一位的概念之一。近來，研究人員又致力於過完備（overcomplete）信號表示的研究。這種表示不同於許多傳統的表示。因為它能提供一個廣闊范圍的生成元素（atoms）。而冗余（redundant）信號表示的魅力正在 ...

Pre： 面試發現自己老講不條理自己的研究工作，還是要先梳理下。鑒於motivation，本文是側重結構化的15分鍾talk draft，而非務求詳盡。有興趣的歡迎私下討論。 Abstract： 本文主要介紹稀疏模型相關，側重於字典學習和具體應用。 1.sparse ...

第一部分 字典學習以及稀疏表示的概要 字典學習（Dictionary Learning）和稀疏表示（Sparse Representation）在學術界的正式稱謂應該是 稀疏字典學習（Sparse Dictionary Learning）。該算法理論包含兩個階段：字典構建階段 ...

基於字典的圖像超分辨率實現 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/65635155 簡介 基本原理 預處理 非稀疏字典處理 方法一 方法二 稀疏字典處理 ...

借鑒前人的文章鏈接 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8777094 http://www.gene-seq.com/bbs/thread- ...

轉自：http://www.cnblogs.com/caocan702/p/5666175.html 借鑒前人的文章鏈接 http://blog.csdn.net/zouxy09/artic ...