在Python語言中，浮點數是有精度的，通常有精度缺失，這是由於浮點數是使用2進制進行計算的，如下所示： 讓我們考慮十進制的 1 / 3 是 0.3333333，十進制的 2 / 3 是 0.6666666，如果兩者相加只會得到 0.9999999，它不等於 1。同樣，0.3 ...

關於浮點數據類型：float單精度【4個字節】double雙精度【8個字節，精度較高】double的精度太低，不適合做財務軟件。財務涉及到錢的問題，要求精度較高，所以sun在基礎se類庫當中為程序員准備了精確度更高的類型，只不過這種類型是一種引用數據類型，不屬於基本數據類型，它是 ...

PS: 該部分內容從理論上分析浮點數的算術標准應該如何制定，不要與IEEE754標准混淆 為什么要討論浮點數在計算機中如何表示？ 定點數表示會導致許多前導0，浪費空間。 定點數表示范圍小，運算困難。 浮點數的表示 浮點數 = 尾數*階碼的基階碼的值 200.1 ...

同步發表在我的博客：jmingzi 當你學習一個知識點沒有方向時，可以嘗試以解決問題的角度來理解它。 例如這個知識點我們可以從以下問題開始： 你看的到 1 真的是整數 1 嗎？ ...

浮點數 單精度浮點數共 32 位 = 1符號位[31] + 8指數位[23-30] + 23有效數字位[0-22] 雙精度浮點數共 64 位 = 1符號位[63] + 11指數位[52-62] + 52有效數字位[0-51] 指數偏移量(exponent bias)，因為浮點數的指數是無符號 ...

1、構成： 符號位、尾數、基數、指數 2、浮點數二進制表示 基數為2，只保留符號位（s）、尾數（m）、指數（e）： 3、浮點數格式： 單精度、雙精度和擴展精度。 單精度浮點數為32位： 對應於C語言中的float，其中包含一位符號位S，8位指數位E和23位尾數位M，盡管M ...

　　　　　　　　　　　　　　　　浮點數的編碼 （1）浮點數： 　　小數點位置可移動的數據稱為浮點數，可用下式表示：N=M*RE 其中，M—尾數，　　　R—階的基數（也就是指數部分的底）。R 一般取2、8或16，為約定的常數，大多數機器 R 取定為2。　　　E—階的階碼 ...

對於浮點數的計算，首先可以看加減操作。浮點數的加減法分為5個操作：對階 尾數加減 規格化 舍入 判溢出五個步驟： 1）對階 將兩個科學記數法表示的數 的階數對齊。 例如：9.85211*10^12 + 9.66007*10^10 （這里寫的是十進制數） 對於這種加法，階數小 ...