小波圖像去噪原理 圖像和噪聲在經小波變換后具有不同的統計特性：圖像本身的能 ...

1.背景 項目須要，打算用python實現矩陣的去噪和歸一化。用numpy這些數學庫沒有找到非常理想的函數。所以一怒之下自己用標准庫寫了一個去噪和歸一化的算法，效率有點低，只是還能用，大家假設有須要能夠拿去。 （1）去噪算法：依據概率論的知識，假設一組數據服從 ...

LMS在語音增強中具備廣泛的應用，是最為常見的算法之一，該算法也是很多更為復雜算法的理論基礎或 組成部分，例如陣列語音增強中的重要方法--GSC（廣義旁瓣抵消）。LMS算法由最初的版本延伸出來許多變種結構，例如歸一化LMS，變步長LMS等等。這些都是對LMS的迭代部分進行了一定的優化所得。 最近 ...

一.小波去噪的原理 信號產生的小波系數含有信號的重要信息，將信號經小波分解后小波系數較大，噪聲的小波系數較小，並且噪聲的小波系數要小於信號的小波系數，通過選取一個合適的閥值，大於閥值的小波系數被認為是有信號產生的，應予以保留，小於閥值的則認為是噪聲產生的，置為零從而達到去噪的目的。小波閥值去噪 ...

圖像去噪是一個經典的課題。然而，對於真實數碼照片，要想達到良好的去噪效果，且非易事。尤其是對於手機拍攝的照片，更是如此。如果你在光線不好的環境下，用手機前置攝像頭拍照，往往會有很多的噪聲。 我們可以在任何一本關於數字圖像處理的教材上找到多種圖像去噪的方法 ...

算法設計思路 （1）讀取16位深度圖像到待處理圖像幀組； （2）ROI區域計算 由於kinect 彩色攝像頭和紅外深度攝像頭是存在視角偏差的，經過視角對齊后，得到的深度圖像是有黑邊的。此處通過取幀組第一幀圖像計算感興趣區域ROI（注：kinect的攝像頭視角是固定的，ROI區域也是固定 ...

　　受圖像雙邊濾波算法的啟發，[Fleishman et al. 2003]和[Jones et al. 2003]分別提出了利用雙邊濾波算法對噪聲網格進行光順去噪的算法，兩篇文章都被收錄於當年的SIGGRAPH，至今引用超500余次。雖然從今天看兩篇文章的去噪效果還不算非常好，但是其中的思想 ...

　　處理前圖像： 　　 　　處理后圖像 　　 　　代碼 ...