原文:SPSS時間序列:頻譜分析

一 頻譜分析 分析 預測 頻譜分析 頻譜圖 過程用於標識時間序列中的周期行為。它不需要分析一個時間點與下一個時間點之間的變異,只要按不同頻率的周期性成分分析整體序列的變異。平滑序列在低頻率具有更強的周期性成分 而隨機變異 白噪聲 將成分強度分布到所有頻率。不能使用該過程分析包含缺失數據的序列。 示例。建造新住房的比率是一個國家 地區經濟的重要晴雨表。有關住房的數據開始時通常會表現出一個較強的季節性 ...

2014-07-23 19:13 0 3995 推薦指數:

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頻譜分析之FFT

參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...

Fri Mar 12 05:51:00 CST 2021 0 604
基於Python的頻譜分析(一)

1、傅里葉變換  傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析  將時域信號 ...

Wed Nov 21 00:09:00 CST 2018 0 8477
FFT頻譜分析

Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...

Mon Aug 26 00:13:00 CST 2019 0 1528
頻譜分析的作用

首先補充: randn()函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj()函數用來求負數的共軛:如果Z是一個復數組,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分別代表Z的實部和虛部 1.首先看一下頻譜分析下,頻譜圖像展現的特征: x ...

Fri Mar 11 21:35:00 CST 2016 0 11014
SPSS時間序列分析

  時間序列分析必須建立在預處理的基礎上……   今天看了一條新聞體會到了網絡日志的重要性……      指數平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗、認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地順勢推延 ...

Mon Jun 24 06:30:00 CST 2013 3 16021
DFT頻譜分析實驗

題述   有一調幅信號$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$,用DFT做頻譜分析,要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有頻率分量。 理論分析   本題考察的是對時域采樣和頻域采樣的理解 ...

Mon May 18 23:32:00 CST 2020 0 584
頻譜分析常見的窗函數

數字信號處理中,通常取有限時間片段進行分析。 具體做法:1>從信號截取一個時間片段 ; 2>對信號進行傅里葉變換、相關分析。 信號的截斷產生了能量泄漏 而FFT算法計算頻譜產生柵欄效應 從原理上講這兩種誤差都是不能消除 ...

Wed Nov 22 01:46:00 CST 2017 0 7302
功率譜,相位譜,頻譜分析

第一:頻譜一.調用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意:(1)函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...

Mon Jun 10 23:57:00 CST 2019 0 768
 
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