排序，基數排序，桶排序。它們將突破比較排序的Ω(nlgn)下界，以線性時間運行。 一、比較排序算法的時 ...

計數排序 計數排序是一種高效的線性排序。 它通過計算一個集合中元素出現的次數來確定集合如何排序。不同於插入排序、快速排序等基於元素比較的排序，計數排序是不需要進行元素比較的，而且它的運行效率要比效率為O（nlgn）的比較排序高。 計數排序有一定的局限性，其中最大的局限就是它只能用於整型 ...

8.2-2 證明COUNTING-SORT是穩定的。 　　問題解答： 　　假設輸入數組A[1...n]，length[A]=n，數組A中有兩個元素具有相同的值，下標分別為a，b（1≤a<b≤n）即A[a] = A[b]。經過計數排序運行至行7，C[A[a]] = C[A[b ...

一說到排序算法，大部分人都會說出著名的萬金油-快速排序、大數據分而治之-歸並排序、大數據排名-堆排序。這些排序無論在面試還是實際項目中，都是經常用到的一些排序算法，其平均時間復雜度都在 O(N • log2N)，那今天我們就來介紹幾種 O(N)的排序算法。 1，計數排序，輸入 n ...

實際上，基於比較和交換的排序算法，它們的時間復雜度的下限就是O(nlog2n)。冒泡排序，插入排序等自不必多說，時間復雜度是O(n2)，即使強如快速排序，堆排序等也只是達到了O(nlog2n)的復雜度。那么那些傳說中可以突破O(nlog2n)下限，達到線性時間復雜度O(n)的排序算法到底是什么樣 ...

在一個由 n 個元素組成的集合中，第 i 個順序統計量（order statistic）是該集合中第 i 小的元素。也就是說，最小值是第 1 個順序統計量（i = 1），最大值是第 n 個順序統計量（ ...

線性時間選擇算法 顧名思義，“線性時間選擇”就是“選擇問題”的“線性時間”算法。 1. 選擇問題 元素選擇問題：給定一個能夠線性排序的集合（該集合中有 n 個元素）和 一個整數 k（\(1 \le k \le n\)） ，找出這 n 個元素中第 k 小的元素。 時間下界 ...

前言 在比較排序的算法中，快速排序的性能最佳，時間復雜度是O(N*logN).因此，在使用比較排序時，時間復雜度的下限就是O(N*logN)。而桶排序的時間復雜度是O(N+C)，因為它的實現並不是基於比較實現的，而是基於映射函數實現的。 桶排序 桶排序工作的原理是將數組分到有限 ...