原文:《Fast Traking via Spatio-Temporal Context Learning》要點整理與代碼實現之一

最近讀了一篇名為 Fast Tracking via Spatio Temporal Context Learning 的論文,主要介紹了一種基於時空上下文的物體跟蹤算法。在此之前,CSDN博主 zouxy 已經寫過一篇對該論文的解讀http: blog.csdn.net zouxy article details 。在本博文中,我沒有按照原論文的思路,而是在對原文內容已經熟悉的基礎上 希望讀者 ...

2014-04-23 11:57 1 2916 推薦指數:

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Reading papers_16(Learning hierarchical invariant spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis)

     前言   本次讀的文章是與feature learning相關,feature learning也叫做deep learning,是最近一個比較熱門的話題。因為它可以無監督的學習到圖片和視頻的一些特征(當然在其它領域也可以,比如語音,語言處理等),而這些特征並不需要人為手動去設。手動 ...

Sat Jan 05 06:27:00 CST 2013 9 3390
RL^2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning

鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! ICLR 2017 ABSTRACT   深度RL已經成功地自動學習了復雜的行為。但是,學習過程需要大量的試驗。相比之下, ...

Mon Sep 07 00:32:00 CST 2020 0 606
對偶問題復習要點整理

選用教材參考《運籌學方法與模型》 復旦大學出版社 傅家良 第二版 原問題模型: 一、對偶問題的轉化 實例: 即為從(P)向(D)的變換 在這里我們要弄清楚怎么進行變 ...

Mon Apr 22 01:52:00 CST 2019 0 487
線性規划問題復習要點整理

此處選用的(LP)形式為: min f = CTx ; s.t.  AX = b ,    X >= 0, 1.可行域K != NULL 時,K為第一卦限中的凸多邊形,且必存在 ...

Sun Apr 21 20:09:00 CST 2019 0 607
 
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