算法select可以確認一個有n>1個不同元素的輸入數組中第i小的元素。（如果n=1，則select只返回它的唯一輸入數值作為第i小的元素。） 1.將輸入數組的n個元素划分為n/5（向下取整）組，每組5個元素，則至多只有一組由剩下的n mod 5個元素組成。 2.尋找這n/5（向上取整 ...

題目描述 問題描述： 在 n 個數當中找第k小元素。 輸入： 第一行輸入n的值，第二行輸入n個數，第三行輸入k的值。 輸出： n 個數中的第k小元素。 要求： 你的算法最壞情況下應該在線性時間內完成 ...

的，出現在 i = (n + 1)/2 處。當 n 為偶數時，存在兩個中位數，下中位數 i = n/2 和 ...

線性時間選擇算法 顧名思義，“線性時間選擇”就是“選擇問題”的“線性時間”算法。 1. 選擇問題 元素選擇問題：給定一個能夠線性排序的集合（該集合中有 n 個元素）和 一個整數 k（\(1 \le k \le n\)） ，找出這 n 個元素中第 k 小的元素。 時間下界 ...

我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度是O(n)，即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來的，因此通過閱讀《算法導論-第2版》的2.2節，使用對插入排序最佳時間復雜度推算的方法，來計算冒泡排序的復雜度。 1. 《算法導論》2.2中對插入排序最佳時間復雜度的推算 ...

細化時間復雜度分析 代碼千千萬，有些代碼邏輯會很復雜，所以為了更細化的分析算法的復雜度，再復雜度分析方面引入了4個知識點： 1.最好情況時間復雜度（best case time complexity）。 2.最壞情況時間復雜度（worst case time complexity）。 3. ...

，輸出數組第i個元素即可, 時間復雜度為O(nlgn) 2、 這種算法，利用“快排的或者類似二分”的 ...

　　本章繼續講一些關於奇淫技巧（算法啦）的做法，對於一個無序數組，我們如何找到其中位數呢？ 　　首先回顧一下中位數的概念：是按順序排列的一組數據中居於中間位置的數。 　　1，當前的先決條件是無序數組，那根據原理可以很快想到一種解法，對數組進行遍歷，每次找出其最大值、最小值，最終殘留的一位或兩位 ...