參考:http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同。F檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異(單邊檢驗)或者兩種方法緊密度是否存在差異(雙邊檢驗),我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行,相當於系統誤差。而T檢驗是利用統計量t,檢驗操作是否 ...
.什么情況下,應用t檢驗 . 已知總體的均值m,或者我們假設了一個總體均值m . 我們知道樣本的個數n,樣本的的方差var,樣本的均值m . 我們假設總體,或者樣本都是服從正太分布的。 . 我們的目的,就是要檢驗這個總體均值m是否合理 .具體步驟: 參考:http: wiki.mbalib.com wiki T E A E AA C T檢驗的步驟 建立虛無假設H : ,即先假定兩個總體平均數之間 ...
2014-03-28 10:40 0 6137 推薦指數:
參考:http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同。F檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異(單邊檢驗)或者兩種方法緊密度是否存在差異(雙邊檢驗),我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行,相當於系統誤差。而T檢驗是利用統計量t,檢驗操作是否 ...
單樣本t檢驗用於檢驗一個樣本均值與假設的總體均值的差異是否顯著。 對於一個總體來說,其集中趨勢或者說中心值是我們關心的,因此需要了解總體的均值,但是由於總體的不可知性,我們首先對總體均值的取值進行假設,然后對總體進行抽樣,通過樣本均值的情況來檢驗我們對總體均值的假設是否成立,根據假設檢驗的小概率 ...
數據出來要做幾件事:首先判斷數據是否符合正態分布,如果符合的話,就要進行t-檢驗,那么進行t-檢驗的作用在哪呢? t-檢驗主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標准差σ未知的正態分布 http://blog.csdn.net/shulixu/article/details ...
1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值,與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行比較 ...
轉自生物秀 http://www.bbioo.com/lifesciences/40-266598-1.html 1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得 ...
一、T檢驗定義,適用情況 T檢驗,亦稱student t檢驗(Stu ...
•特點:在配對樣本T檢驗中,強調被試一定要同質(同一樣本,不同變量環境),其目的就為了消除目的是額外變量的影響,更能反映自變量和因變量之間的關系。 •配對樣本t檢驗的過程,是對兩個同質的樣本分別接受兩種不同的處理或一個樣本先后接受不同的處理,來判斷不同的處理是否有差別 ...