吉布斯采樣Gibbs Sampling
為什么要用吉布斯采樣 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布，看發生什么事件。舉一個例子。甲只能E：吃飯、學習、打球，時間T：上午、下午、晚上，天氣W：晴朗、刮風、下雨。現在要一個sample，這個sample可以是：打球+下午+晴朗。 吉布斯采樣的通俗解釋 ...
原文：LDA Gibbs Sampling（LDA的吉布斯抽樣）
最近因為論文需要用到LDA方法，這個方法需要的數學知識比較多，查了些資料，根據自己的理解先從Gibbs Sampling開始。 .什么是隨機模擬 統計模擬， 蒙特卡洛方法 隨機模擬的重要問題是給定一個概率分布p x ,在計算機中生成它的樣本，比如利用計算機生成隨機數來作為均與分布的樣本。但是有些概率分布p x 的的樣本難以生成，這時就需要一些更復雜的隨機模擬的方法來生成樣本了。這就是下面要介紹的 ...
2014-03-27 21:57 0 5396 推薦指數：
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吉布斯采樣（Gibbs采樣）
目錄 MCMC(一)蒙特卡羅方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)馬爾科夫鏈 https://www.cnblogs.co ...
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將具有不連續點的周期函數（如矩形脈沖)進行傅立葉級數展開后，選取有限項進行合成。當選取的項數越多，在所合成的波形中出現的峰起越靠近原信號的不連續點。當選取的項數很大時，該峰起值趨於一個常數，大約等於總跳變值的9%。這種現象稱為吉布斯效應 ...
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吉布斯采樣的簡單描述
幾個可以學習gibbs sampling的方法1，讀Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，講的很清楚，但是我記得好像沒有例子。2，讀artificial Intelligence，2、3版，都有。但是我沒讀過。3，最方便的，查wiki ...