將具有不連續點的周期函數（如矩形脈沖)進行傅立葉級數展開后，選取有限項進行合成。當選取的項數越多，在所合成的波形中出現的峰起越靠近原信號的不連續點。當選取的項數很大時，該峰起值趨於一個常數，大約等於總跳變值的9%。這種現象稱為吉布斯效應。
吉布斯效應:當選用的傅里葉級數的項數增多時，更接近於原周期函
吉布斯效應
如上圖示例，當選用的傅里葉級數的項數增多時，更接近於原周期函數。
我的理解就是:離散信號也可以用傅里葉級數表示，而且選取的有效項越多，越接近原始信號。