原文:alpha-beta剪枝搜索

一種基於剪枝 cut off 的深度優先搜索 depth first search 。 將走棋方定為MAX方,因為它選擇着法時總是對其子節點的評估值取極大值,即選擇對自己最為有利的着法 將應對方定為MIN方,因為它走棋時需要對其子節點的評估值取極小值,即選擇對走棋方最為不利的 最有鉗制作用的着法。 在對博弈樹采取深度優先的搜索策略時,從左路分枝的葉節點倒推得到某一層MAX節點的值,可表示到此為止 ...

2014-03-21 19:20 1 14192 推薦指數:

查看詳情

極小極大搜索 的個人理解(alpha-beta剪枝

極小極大搜索的算法過程: 參考文檔:http://www.xqbase.com/computer/search_minimax.htm (經典)   主要思想比較簡單,但說清楚也不大容易。其核心思想是通過對於以后的狀態進行預見式的暴搜,對可能的狀態進行分析。理論上,如果能夠搜索到最終狀態 ...

Sun Nov 16 09:12:00 CST 2014 0 5621
alpha-beta剪枝算法

參考鏈接-機器之心 人機博弈是人工智能的重要分支,人們在這一領域探索的過程中產生了大量的研究成果,而極小化極大算法(minimax)是其中最基礎的算法,它由Shannon在1950年正式提出。Alpha-beta剪枝的本質就是一種基於極小化極大算法的改進方法。 在人機博弈中,雙方回合制地進行 ...

Sat Oct 23 20:23:00 CST 2021 0 992
Alpha-Beta剪枝算法

最近做了一個中國象棋項目,其中用到了Alpha-Beta剪枝算法,在此做個記錄。 Alpha-Beta剪枝算法是一種傳統的搜索算法, 它在博弈算法中有着非常廣泛的運用,它大大減少了相同搜索深度下的計算量。 Alpha-Beta剪枝算法是由最大值和最小值算法得來的,該算法是一個0總和算法,即一方 ...

Tue May 05 04:36:00 CST 2015 0 4757
新手立體四子棋AI教程(3)——極值搜索Alpha-Beta剪枝

上一篇我們講了評估函數,這一篇我們來講講立體四子棋的搜索函數。 一、極值搜索 極值搜索是game playing領域里非常經典的算法,它使用深度優先搜索(因為限制最大層數,所以也可以稱為迭代加深搜索)來遍歷未來n步的走子情況。在每層模擬中都會選擇對自己最優的位置,通過最大化自己的利益 ...

Wed Mar 28 21:10:00 CST 2018 0 1795
基於Alpha-Beta剪枝的歡樂斗地主殘局輔助

2019年4月17日更新: 將搜索主函數優化為局部記憶化搜索,再次提高若干倍搜索速度 更新了main和player,helper無更新 main-v3.0 Player-v3.0 3.0版本在雙方牌數不大於15張時 ...

Thu Mar 21 03:53:00 CST 2019 35 785
Minimax極大極小算法、Alpha-Beta Pruning剪枝算法

這篇博客分為兩部分。首先我會先講極大極小算法,然后在此基礎上進行改進給出進階版的Alpha-Beta剪枝算法以及代碼實現。文中配備b站講解的視頻,感興趣的可以看一下視頻講解,然后復習的時候拿着文章當作參考。 Minimax算法(極大極小算法) 概念 是一種找出最小失敗的可能的算法。意思 ...

Wed Dec 23 22:00:00 CST 2020 0 1258
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM