【智能算法】超詳細的遺傳算法(Genetic Algorithm)解析和TSP求解代碼詳解
更多精彩盡在微信公眾號【程序猿聲】 00 目錄 遺傳算法定義 生物學術語 問題導入 大體實現 具體細節 代碼實現 01 什么是遺傳算法？ 1.1 遺傳算法的科學定義 遺傳算法（Genetic Algorithm, GA ...
原文：基於遺傳算法(Genetic Algorithm)的TSP問題求解(C)
基於遺傳算法的TSP問題求解 C TSP問題： TSP Travelling salesman problem : 譯作 旅行商問題 ， 一個商人由於業務的需要，要到n個城市，每個城市之間都有一條路徑和其他所有的城市相連。現在要求從一個城市出發，穿越所有其他所有的城市，再回到出發的城市。 出於成本的考慮，要求商人走的路徑的長短最短。問能否找到這樣的一條路徑 這是個經典的NP complete問題 ...
2014-03-11 20:01 0 5689 推薦指數：
相關推薦
遺傳算法（Genetic Algorithm）
求函數f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值： 一、編碼 設求解精度精確到6位小數，所以將區間 [-1,2] 分為 [2-(-1)]×106 = 3×106 等份 221 < 3×106 < 222 所以編碼的二進制串長至少22位 二進制串 ...
遺傳算法 Genetic Algorithm
2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 進化算法，也被成為是演化算法（evolutionary algorithms，簡稱EAs），它不是一個具體的算法，而是一個“算法簇”。進化算法的產生的靈感借鑒了大自然中生物的進化操作，它一般包括基因編碼 ...
遺傳算法求解TSP問題
一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論，是人工智能算法的的重要分支，主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商（TSP）問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體，狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數，計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...
遺傳算法求解TSP問題
1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題，即求解最大值或最小值問題； 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題，即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題（Traveling Salesman Problem ...
遺傳算法(Genetic Algorithm)——基於Java實現
一、遺傳算法原理介紹 遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene ...
遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）
一、遺傳算法原理 遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程尋找最優解的方法。如圖1為遺傳算法基本流程圖，遺傳算法將種群中的所有個體的表現型映射為數值即編碼，並利用隨機化技術 ...
遺傳算法（Genetic Algorithm）詳解與實現
遺傳算法（Genetic Algorithm）詳解與實現 遺傳算法簡介 類比達爾文進化論 達爾文進化理論 遺傳算法對應概念 遺傳算法 ...