opencv學習筆記4 邊緣檢測
一。邊緣檢測的一般步驟 1.濾波 2.增強 3.檢測 二。canny void Canny(InputArray image,OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3,bool ...
原文：OpenCV學習筆記（八） 邊緣、線與圓的檢測
邊緣檢測 對圖像進行邊緣檢測之前，一般都需要先進行降噪 可調用GaussianBlur函數 。 Sobel算子 與 Scharr算子 都是一個離散微分算子 discrete differentiation operator ，用來計算圖像灰度函數的近似梯度。結合了高斯平滑和微分求導。Sobel算子與Scharr算子的內核不同，Sobel內核產生誤差比較明顯，Scharr更為准確一些。 Sobel算 ...
2014-03-03 15:43 0 3793 推薦指數：
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1． 用OpenCV驗證常用邊緣檢測方法， 2． 用OpenCV驗證Hough變換檢測圖像中的直線或圓 ...
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了解Canny邊緣檢測的概念 1.原理 Canny邊緣檢測是一種非常流行的邊緣檢測算法，是 John F。Canny在1986年提出的。它是一個有很多步構成的算法 1）噪聲去除 使用5*5的高斯濾波器去除噪聲 2）計算圖像梯度 對平滑后的圖像使用Sobel算子計算 ...
openCV學習筆記（3）邊緣檢測和模板匹配
1.canny邊緣檢測算法 原理：https://www.cnblogs.com/mightycode/p/6394810.html 1）使用高斯濾波，濾除噪聲2）計算圖像中每個像素點的梯度和方向3）應用非極大值抑制，以消除邊緣帶來的雜散影響4）應用雙閾值，檢測和確定真實和潛在邊緣5）通過抑制 ...
Opencv學習筆記3：邊緣檢測算子的實現方法
一、邊緣檢測概念 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣。效果如圖： 接下來介紹一下邊緣提取的幾種算子，具體證明過程可能會比較簡單，重點在函數的使用上。 二、算法實現： 1.索貝爾算子 索貝爾 ...
opencv-python-學習筆記十四（Canny邊緣檢測）
原理 Canny邊緣檢測是一種常用的邊緣檢測算法。由 John F. Canny提出 這是一個多階段的算法，我們將經歷每個階段。 1.降低噪音 由於邊緣檢測容易受到圖像中噪聲的影響，第一步是用5x5高斯濾波器去除圖像中的噪聲。我們在前幾章已經見過了。 2.尋找圖像的強度梯度 然后對平滑 ...
在OpenCV中基於深度學習的邊緣檢測
在OpenCV中基於深度學習的邊緣檢測 OpenCV學堂 昨天 點擊上方↑↑↑“OpenCV學堂”關注我 來源：公眾號 AI公園 授權 作者：ANKIT SACHAN 編譯：ronghuaiyang 導讀 分析了Canny的優劣，並給出 ...
(六)OpenCV-Python學習—邊緣檢測2
在上一節中都是采用一階差分(導數)，進行的邊緣提取。 也可以采用二階差分進行邊緣提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)邊緣檢測， 高斯差分(DoG)邊緣檢測，Marr-Hidreth邊緣檢測。這些邊緣提取算法詳細介紹如下： 1. Laplacian算子 ...