首先，把二維正態分布密度函數的公式貼這里 這只圖好大啊~~ 但是上面的那個是多維正態分布的密度函數的通式，那個n階是對稱正定方陣叫做協方差矩陣，其中的x,pi,u都是向量形式。雖然這個式子很酷，但是用在matlab里畫圖不太方面，下面換一個 這個公式與上面的等價，只不過把向量和矩陣 ...

正態分布的密度函數，可以一般化地寫為 \[f(x) = k \exp\left[-\dfrac{1}{2}(x-b)' A (x-b)\right] \] 事實上，如果某個多維隨機變量的密度函數可以寫成該形式，那么它就服從正態分布。其中\(b\)是均值，正定矩陣\(A\)是協方差矩陣 ...

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先是考慮把正態分布的那張表搞到程序中，通過查表的方式，小數點三位后面多出來的值使用公式來計算，代碼如下 轉自：http://my.oschina.net/jianfengz/blog/224256，感謝分享！ 但是以上方法只能保證精確到小數點后四位，對於計算理論 ...

用numpy.random.normal函數很輕松的產生。那么二維正態分布應該怎么生成呢？以上的參考資料寫的很詳細，有時間 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---3.1.3、二維連續型的聯合分布和邊緣分布 一、總結 一句話總結： 1、二維連續型的聯合分布密度函數？ 2、二維連續型的聯合分布密度函數 性質？ 3、二維連續型的聯合分布 例子？ 式子中的C是提到外面了的，而對1做x和y ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---3.1.2、二維離散型的聯合分布和邊緣分布 一、總結 一句話總結： 二維離散型：X,Y取離散值 聯合分布：離散的概率表：二維離散型隨機變量(X,Y)的概率函數為聯合分布 邊緣分布：行或列求和：在二維離散型隨機變量(X,Y)中，稱分量X(或Y)的概率分布 ...

1. 一維正態分布 連續型隨機變量 $X$，它的數學期望為 $\mu$，方差為 $\sigma^{2}$，如果它的概率密度滿足 $$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma ...