分類問題中的“維數災難”
在看機器學習的論文時，經常會看到有作者提到“curse of dimensionality”，中文譯為“維數災難”，這到底是一個什么樣的“災難”？本文將通過一個例子來介紹這令人討厭的“curse of dimensionality”以及它在分類問題中的重要性。 假設現在有一組照片，每一張 ...
原文：優化問題中的正則項作用
有些話只有經過思考或者經歷，才能真正明白它的含義。 題記 以前看書或者文章的時候，經常看到一個術語正則化項 regularation term ，剛開始的時候不明白，后來查閱書籍，找到過答案。但是，僅僅是在印象中停留了一下而已。直到昨天翻看武漢大學出版社出版的黃象鼎等編著的 非線性數值分析的理論與方法 中關於適定性的概念，聯系到最近看過的優化目標函數，好像終於明白了正則項的作用，簡言之： 正則項 ...
2014-02-22 09:25 0 2459 推薦指數：
相關推薦
分類問題中的過采樣和欠采樣
在分類問題中，有存在正反例數目差異較大的情況，這種情況叫做類別不平衡。 針對這種問題，解決方式主要有3種：假設正例數量大，反例數目極小。 1、減少正例的數量，使得數據平衡，再進一步分類，這種情況屬於“欠采樣”； 2、增加反例的數目平衡數據，再分類，這種稱為“過采樣”； 3、閾值移動：直接 ...
多分類問題中查全率和查准率的理解
查全率查准率是從信息檢索來的，那么我們就得先看看原來的是怎么定義的： 查全率——它是指檢出的相關文獻量與檢索系統中相關文獻總量的比率 ...
運輸問題中表上作業法實現
Step1：初始基可行解確定 方法1：西北角法 西北角法函數文件 function [B,X]=XiBeiJiao(demand,supply,cost) [m,n] = size ...
a+b問題中的多組輸入
基本情況（不多組） 輸入a、b（空格隔開），輸出a+b 樣例輸入 3 4 樣例輸出 7 程序 已知個數的多組輸入 輸入第一行有一個數t，接下來有t組數據。每組為 ...
如何優化pom依賴項？
Maven工程通過pom.xml里的<dependency>來定義依賴項。當然，我們不會少定義依賴項，否則編譯不通過。不過，如果我們多定義了依賴項雖然不會造成災難，但可能會造成一些問題，比如： 多余的依賴項造成閱讀和理解的困難。 Spring的@ComponentScan ...
解決面試問題中的top k問題 Leetcode
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 使用堆，堆插入一個數據是logk，刪除一個數據是logk，復雜度為log ...
分類問題中的數據不平衡問題
http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 http://blog.csdn.net/lxg0807/article/d ...