0/1背包（動態規划解法）
基本思想： 動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中，可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值，我們希望找到具有最優值的解。動態規划算法與分治法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是，適合於 ...
原文：增強學習（三）----- MDP的動態規划解法
上一篇我們已經說到了，增強學習的目的就是求解馬爾可夫決策過程 MDP 的最優策略，使其在任意初始狀態下，都能獲得最大的V 值。 本文不考慮非馬爾可夫環境和不完全可觀測馬爾可夫決策過程 POMDP 中的增強學習 。 那么如何求解最優策略呢 基本的解法有三種： 動態規划法 dynamic programming methods 蒙特卡羅方法 Monte Carlo methods 時間差分法 temp ...
2014-01-20 10:26 9 33816 推薦指數：
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目錄 問題描述 最優子結構性質 遞歸關系 算法實現-DP表解法 示例 代碼實現 回溯打印最優解 計算復雜度分析 算法實現-跳躍點解法 代碼實現 回溯打印最優解 ...