歐氏距離（Euclidean distance） 歐氏距離定義： 歐氏距離（ Euclidean distance）是一個通常采用的距離定義，它是在m維空間中兩個點之間的真實距離。在二維和三維空間中的歐式距離的就是兩點之間的距離，二維的公式是d = sqrt((x1-x2)^+(y1-y2 ...

歐式距離（Euclidean Distance） 計算公式 二維空間的公式 其中， 為點 與點 之間的歐氏距離； 為點 到原點的歐氏距離。 三維空間的公式 n維空間的公式 曼哈頓距離（Manhattan Distance ） 計算公式： 曼哈頓距離中的距離 ...

作者： zdd 出處： http://www.cnblogs.com/graphics/ 平面的一般式方程 Ax +By +Cz + D = 0 其中n = (A, B, C)是平面的法向量，D是將平面平移到坐標原點所需距離（所以D=0時，平面過原點 ...

1、余弦距離： 描述：余弦夾角也可以叫余弦相似度。幾何中夾角余弦可用來衡量兩個向量方向的差異，機 器學習中借用這一概念來衡量向量樣本之間的差異。余弦的取值范圍[-1,1]，求的兩個向量 的夾角並得出夾角對應的余弦值，次余弦值就可以用來表征這兩個向量的相似性。夾角越小， 趨近於零度，余弦值越接近於 ...

轉載自：http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2010/07/10/1774809.html 准備知識 平面的一般式方程 Ax +By +Cz + D = 0 其中n = (A, B, C)是平面的法向量，D是將平面平移到坐標原點所需距離（所以D ...

（K-Means）等等。根據數據特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定義一個距離函數 d(x,y), ...

在機器學習、人工智能領域常用的距離計算公式。 曼哈頓距離 曼哈頓距離又稱“計程車距離”，由十九世紀的赫爾曼·閔可夫斯基所創。點\(P_1(x_1,y_1)\)和\(P_2(x_2,y_2)\)的距離如下： \[distance(P_1,P_2)=|x_2-x_1|+|y_2-y_1 ...

公式： d = |wx0 + b|/||w||2 推導： 參考文獻： https://blog.csdn.net/yutao03081/article/details/76652943 ...