matlab 霍夫變換—檢測圓
； % step_r:檢測的圓半徑步長 % step_angle:角度步長，單位為弧度 % r_min:最小圓半徑 ...
原文：圖像處理之霍夫變換圓檢測算法
圖像處理之霍夫變換圓檢測算法 之前寫過一篇文章講述霍夫變換原理與利用霍夫變換檢測直線, 結果發現訪問量還是蠻 多,有點超出我的意料,很多人都留言說代碼寫得不好,沒有注釋,結構也不是很清晰,所以 我萌發了再寫一篇,介紹霍夫變換圓檢測算法,同時也盡量的加上詳細的注釋,介紹代碼 結構.讓更多的人能夠讀懂與理解. 一:霍夫變換檢測圓的數學原理 根據極坐標,圓上任意一點的坐標可以表示為如上形式, 所以對於任 ...
2013-12-11 11:29 0 4081 推薦指數：
相關推薦
【數字圖像處理】霍夫變換實現
理論部分來源：霍夫變換 作者：https://home.cnblogs.com/u/php-rearch/ 一、霍夫變換（Hough） A-基本原理 一條直線可由兩個點A=(X1,Y1)和B=(X2,Y2)確定(笛卡爾坐標) 另一方面，也可以寫成關於（k,q）的函數 ...
OpenCV——霍夫變換（直線檢測、圓檢測）
x 霍夫圓檢測一般只會找出最大的一個圓 ...
霍夫變換（直線檢測、圓檢測）
可以看出如果笛卡爾坐標系的點共線，這些點在霍夫空間對應的直線交於一點：這也是必然，共線只有一種取值可能。 如果不止一條直線呢？再看看多個點的情況（有兩條直線）： 在opencv中步驟解讀： 具體步驟： 1. 彩色圖像-> ...
霍夫變換檢測圖像直線算法python實現
創作不易，如果對您有幫助，幫忙點贊哦！ 一. 霍夫變換理解： 可參考：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9896426.html 二. 霍夫變換簡介： 霍夫變換，是將坐標由直角坐標系變換到極坐標系，然后再根據數學表達式檢測某些形狀 ...
opencv 霍夫變換檢測直線和圓
霍夫變換 霍夫變換原理及python實現 opencv 霍夫直線變換 OpenCV中用cv.HoughLines()在二值圖上實現霍夫變換，函數返回的是一組直線的(r,θ)數據： 函數中： 參數1：要檢測的二值圖（一般是閾值分割或邊緣檢測后的圖） 參數2：距離r的精度，值越大，考慮越多的線 ...
matlab-圖像處理-邊緣檢測算法五種
五種實現matlab邊緣檢測算法： 方法一： matlab自帶的edge函數： 將圖片保存為lena.jpg I=imread('lena.jpg');%提取圖像 img=rgb2gray(I); [m,n]=size(img); BW1=edge(img ...
圖像處理基本算法 Hough變換
霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應用很廣泛，也有很多改 進算法。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線(線段)。廣義的Hough變換已經不僅僅局限於提取直線，二值任意可以用表達式表達的曲線，比如圓，橢圓，正弦余弦曲線，等等，但是曲線越是復雜，所需參數越多 ...